Lomba infrastruktur AI baru saja menjadi lebih intens. NVIDIA mendorong penuh dengan rangkaian CPU VERA-nya—88 inti ARM kustom yang dipasang ke dalam chip, dengan enam akselerator AI baru yang diluncurkan bersamaan. Eksekutif mereka mengonfirmasi bahwa VERA Rubin sekarang dalam mode produksi penuh, yang pada dasarnya adalah cara perusahaan mengatakan "kami membanjiri pasar."
Apa yang mendorong ekspansi agresif ini? Tiga faktor besar yang mempengaruhi dunia pusat data secara bersamaan: kompleksitas beban kerja AI yang terus meningkat, penerapan kendaraan otonom yang semakin cepat, dan integrasi robotika yang menjadi arus utama di berbagai industri. Terjemahan: semua orang membutuhkan lebih banyak komputasi, dan mereka membutuhkannya sekarang.
Bagi komunitas Web3 yang mengikuti permainan infrastruktur, ini penting. Ketika kapasitas komputasi menjadi lebih ketat dan lebih mahal, hal ini menyebar ke seluruh ekosistem—dari ekonomi penambangan hingga biaya nyata menjalankan infrastruktur node hingga seberapa efisien model AI on-chain dapat menjadi. Pemenang akan menjadi siapa saja yang mampu merancang sistem cukup pintar untuk bekerja dengan apa yang tersedia, bukan membuang siklus menunggu perangkat keras tanpa batas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
gas_guzzler
· 01-08 21:34
Nvidia benar-benar ingin gila dengan gelombang ini, 88 inti langsung serbu pasar... Kalau dipuji-puji disebut "mode produksi", sebenarnya cuma mau monopoli daya komputasi aja.
Lihat AsliBalas0
TokenUnlocker
· 01-05 23:00
Perlombaan persenjataan daya komputasi semakin memanas, langkah Nvidia kali ini benar-benar gila 88 inti langsung didistribusikan, biaya operasional penambang dan node akan melonjak
Lihat AsliBalas0
ser_aped.eth
· 01-05 22:59
Nvidia kali ini sedang mengatakan "Aku akan menguasai mimpi GPU kalian", dengan 88 inti langsung mengacaukan pasar
Ketika sumber daya komputasi menjadi terbatas, penambang dan operator node pasti akan menangis... Ini adalah perang infrastruktur yang sebenarnya
Siapa yang bisa menjalankan solusi terbaik dalam sumber daya terbatas, dia yang akan menang, yang lain hanyalah omong kosong
Lihat AsliBalas0
SerNgmi
· 01-05 22:49
Perlombaan persenjataan daya komputasi benar-benar memanas, NVIDIA langsung mengalahkan
Biaya penambangan mungkin akan naik lagi, teman-teman yang mengelola node akan menangis
Tunggu dulu... bukankah ini tentang siapa yang bisa melakukan lebih banyak dengan sumber daya yang lebih sedikit? Efisiensi model AI di chain adalah kunci utama
Lihat AsliBalas0
AirdropSweaterFan
· 01-05 22:48
Nvidia akan memanen gelombang lain kali ini, akselerator ARM 88-core plus 6 secara langsung luar biasa, dan biaya operasional penambang dan node akan naik lagi
Lomba infrastruktur AI baru saja menjadi lebih intens. NVIDIA mendorong penuh dengan rangkaian CPU VERA-nya—88 inti ARM kustom yang dipasang ke dalam chip, dengan enam akselerator AI baru yang diluncurkan bersamaan. Eksekutif mereka mengonfirmasi bahwa VERA Rubin sekarang dalam mode produksi penuh, yang pada dasarnya adalah cara perusahaan mengatakan "kami membanjiri pasar."
Apa yang mendorong ekspansi agresif ini? Tiga faktor besar yang mempengaruhi dunia pusat data secara bersamaan: kompleksitas beban kerja AI yang terus meningkat, penerapan kendaraan otonom yang semakin cepat, dan integrasi robotika yang menjadi arus utama di berbagai industri. Terjemahan: semua orang membutuhkan lebih banyak komputasi, dan mereka membutuhkannya sekarang.
Bagi komunitas Web3 yang mengikuti permainan infrastruktur, ini penting. Ketika kapasitas komputasi menjadi lebih ketat dan lebih mahal, hal ini menyebar ke seluruh ekosistem—dari ekonomi penambangan hingga biaya nyata menjalankan infrastruktur node hingga seberapa efisien model AI on-chain dapat menjadi. Pemenang akan menjadi siapa saja yang mampu merancang sistem cukup pintar untuk bekerja dengan apa yang tersedia, bukan membuang siklus menunggu perangkat keras tanpa batas.