**Alasan untuk Pengawasan Manusia dalam Pelaporan Keuangan Berbasis AI**



Dengan AI yang dengan cepat mengubah cara perusahaan menghasilkan laporan keuangan dan ESG, satu pertanyaan penting terus muncul: apakah kita benar-benar bisa membiarkan mesin menangani ini sendiri?

Jawaban singkatnya? Belum.

Ini dia—AI unggul dalam memproses dataset besar dan mengidentifikasi pola, tetapi ia kurang nuansa. Metode ESG bukan sekadar angka; mereka mencerminkan dampak nyata perusahaan, kualitas tata kelola, dan kredensial keberlanjutan jangka panjang. Ketika algoritma saja yang memutuskan apa yang dilaporkan dan bagaimana, kita berisiko menyaring narasi atau melewatkan tanda bahaya penting.

Dalam ruang Web3 dan kripto, ini berbeda. Protokol sudah menghadapi pengawasan ketat terkait transparansi dan keaslian. Jika kita mengotomatisasi pelaporan tanpa checkpoint manusia yang tepat, kita secara efektif memberi pelaku jahat sebuah buku panduan untuk menutupi kepatuhan.

Pengawasan yang baik sebenarnya terlihat seperti ini:
- Manusia memvalidasi output AI sebelum dipublikasikan
- Auditor independen memeriksa secara acak keputusan algoritmik
- Metodologi yang transparan—biarkan pemangku kepentingan memahami logika di balik angka
- Recalibrasi rutin berdasarkan hasil dunia nyata, bukan hanya prediksi model

Tujuannya bukan untuk memperlambat; tetapi untuk membangun kepercayaan. Dan dalam keuangan, kepercayaan adalah segalanya. AI harus memperkuat penilaian manusia, bukan menggantinya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 8
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
degenonymousvip
· 17jam yang lalu
Benar sekali, laporan otomatis penuh itu di dunia crypto adalah bom waktu... robot bisa menghitung angka, tapi benar-benar tidak bisa membedakan apa itu tata kelola yang sebenarnya
Lihat AsliBalas0
APY_Chaservip
· 17jam yang lalu
Benar sekali, terutama di bidang crypto... hanya mengandalkan algoritma saja tidak cukup, sangat mudah untuk ditembus celahnya.
Lihat AsliBalas0
Blockchainiacvip
· 01-08 14:10
ngl pendapat ini saya setuju... algoritma bisa memproses data tetapi tidak bisa memahami manusia, terutama di web3 ini, terlalu banyak proyek mengandalkan permainan angka untuk bertahan hidup
Lihat AsliBalas0
FlashLoanLordvip
· 01-06 15:06
Laporan otomatisasi AI ini... sejujurnya tetap harus diawasi manusia, kalau tidak, para pengembang proyek bisa saja bermain-main kapan saja, terutama di dunia crypto, terlalu banyak trik dan pola yang digunakan.
Lihat AsliBalas0
OptionWhisperervip
· 01-06 15:03
Bagus sekali, dalam crypto hal ini terutama harus berhati-hati, jika tidak, bisa saja hanya menjadi pertunjukan kepatuhan semata.
Lihat AsliBalas0
ser_we_are_ngmivip
· 01-06 15:01
Benar, saya mengerti poin ini. Orang-orang di dunia crypto yang selalu memuji otomatisasi, lalu apa hasilnya? Laporan keuangan dari sekumpulan shitcoin yang tampak sangat bagus, tapi kenyataannya sangat buruk... Pemeriksaan manual memang harus dilakukan.
Lihat AsliBalas0
BlockchainTalkervip
· 01-06 14:49
sebenarnya jujur saja ruang crypto sudah membuktikan ini dengan cara yang sulit... berapa banyak protokol "diaudit" yang ternyata menjadi bencana total? ini bahkan bukan lagi wilayah pendapat kontroversial, ini sudah terbukti secara empiris. manusia harus tetap mengikuti perkembangan atau kita kembali ke tahun 2017 lagi, beneran
Lihat AsliBalas0
OnchainHolmesvip
· 01-06 14:47
Benar sekali, bagian ini memang terhambat. Jika di crypto tidak ada yang mengawasi, para proyek bisa saja membungkus angka-angka dengan rapi, padahal sebenarnya sangat buruk, dan pada akhirnya akan terjadi lagi skenario memanen keuntungan dari para investor.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)