Lihat dengan seksama jejak evolusi Web3 selama beberapa tahun terakhir, Anda akan menemukan sebuah masalah yang sangat mencolok.

Lapisan aset sudah ada, kontrak pintar sudah ada, berbagai lingkungan eksekusi juga sudah tersedia. Tapi hal yang paling dasar dan paling sering diabaikan—penyimpanan data jangka panjang—selalu tidak ada yang serius mengerjakannya.

Kebanyakan proyek secara diam-diam berasumsi: data bisa dihapus sesuka hati, riwayat bisa dikompresi, arsitektur bisa dibangun ulang dari awal.

Logika ini sebenarnya salah.

Sistem yang benar-benar bisa bertahan hidup justru adalah yang tidak bisa dibangun ulang dari nol. Facebook bernilai bukan karena desain antarmukanya, tetapi karena rekaman interaksi pengguna selama sepuluh tahun. Nilai platform game bukan pada pengoptimalan mesin, melainkan pada akumulasi karakter, aset, dan cerita pemain. Sistem AI yang hebat juga sama—bukan modelnya sendiri, melainkan jejak data perilaku yang tersimpan selama proses pelatihan.

Inilah yang benar-benar menjadi penghalang.

Dan yang akan dilakukan Walrus adalah menjadikan "riwayat penyimpanan permanen" sebagai infrastruktur dasar yang umum digunakan.

Caranya bukan sekadar menyalin file secara sederhana. Intinya adalah menggunakan teknologi kode koreksi—memecah objek data menjadi beberapa fragmen, lalu menghasilkan kode redundansi yang tersebar ke node jaringan.

Apa hasil dari pendekatan ini?

Kamu tidak hanya menyimpan 3 atau 5 salinan data secara sederhana, tetapi membangun struktur yang secara matematis dapat dipulihkan. Dengan parameter saat ini, selama 60% hingga 70% fragmen data tersedia, seluruh objek dapat dipulihkan secara lengkap. Desain ini secara esensial melawan ketidakpastian jangka panjang.

Dan ketidakpastian jangka panjang adalah keseharian dunia Web3. Proyek akan mati, tim akan bubar, infrastruktur akan diperbarui, tetapi data harus tetap hidup. Inilah masalah yang ingin diselesaikan Walrus.