2026-01-08 19:24:28

Penyimpanan data pelatihan model AI selalu menjadi hambatan inti aplikasi Web3. Baru-baru ini protokol Walrus meluncurkan skema enkoding V2 yang memberikan solusinya — sistem ini dirancang untuk data pelatihan skala besar dan secara langsung mengatasi kesulitan efisiensi penyimpanan.

Dari kinerja aktual, V2 memang membuat lompatan kualitatif dibandingkan generasi sebelumnya. Efisiensi penyimpanan dan pembacaan meningkat 200%, rasio kompresi data mencapai 1:15, level ini jarang terlihat di industri. Dalam aplikasi praktis, biaya penyimpanan turun 65%, kecepatan pemanggilan meningkat 3 kali lipat. Sudah ada 3 perusahaan AI terkemuka yang memilih untuk terhubung, puluhan miliar data pelatihan sedang secara bertahap bermigrasi ke ekosistem ini.

Hal menariknya, desain token protokol ini membentuk loop permintaan alami. Semua interaksi penyimpanan dan pemanggilan data harus diselesaikan dengan token ekosistem, ini menciptakan kebutuhan penggunaan yang nyata. Dari kinerja pasar, sudah ada pembeli dalam jumlah besar yang mengatur aset terkait, aksi partisipasi institusi sangat sering.

Titik kombinasi AI+blockchain selalu dipandang sebagai mesin pertumbuhan berikutnya, sementara terobosan lapisan penyimpanan data mungkin akan mempercepat proses ini. Ketika biaya penyimpanan dan kecepatan tidak lagi menjadi hambatan, ruang imajinasi lapisan aplikasi akan jelas meluas.

WAL2,37%

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

24 Suka

Hadiah
24
10
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

BlockchainBard

· 01-11 19:17

Sial, rasio kompresi data ini benar-benar gila, 1:15 itu konsep apa sih Penurunan biaya 65%, institusi sudah mulai beli murah ya Takut ini cuma siklus hype lagi, nanti angin berubah langsung senyap Desain loop tertutup token memang cerdas, tapi lihat kebutuhan nyata bisa bertahan berapa lama Tiga perusahaan top masuk dengar sekilas sih mantap, tapi konkretnya siapa tiga perusahaan sih, informasi penting begini tidak diumumkan? Kecepatan storage 3x lebih cepat ini, rasanya ini yang bener-bener bisa ubah ekosistem

Lihat AsliBalas0

zkProofGremlin

· 01-11 16:38

Data kompresi 1:15? Angka ini harus dicek dengan serius, rasanya agak berlebihan Yang benar-benar terealisasi tetap tiga perusahaan itu, yang lain mungkin hanya omong kosong Desain token closed-loop saya cukup percaya diri, cuma takut ini akan jadi pola lagi untuk menipu para investor kecil Penurunan biaya penyimpanan sebesar 65% jika benar-benar terjadi, itu memang sebuah terobosan, tapi kenapa tidak melihat detail teknologinya? Penempatan institusi tetap di institusi, investor ritel sebaiknya tetap berhati-hati

Lihat AsliBalas0

DiamondHands

· 01-11 12:48

65% biaya turun, 3 kali lipat kecepatan, angka ini agak gila, tapi harus lihat bagaimana penerapannya secara nyata Desain token closed-loop saya rasa tidak begitu cerdas, tetap harus melihat apakah ada kebutuhan nyata yang mendukung Keterlibatan perusahaan besar memang merupakan sinyal, tapi hal semacam ini mudah berubah menjadi hype, perlu diamati dalam waktu tertentu Penyimpanan data AI memang menjadi hambatan, tapi apakah Walrus benar-benar bisa menyelesaikan ini masih sulit dipastikan, jangan terlalu berlebihan Pembelian oleh institusi adalah hal yang baik, tapi waktu masuk adalah kunci, sekarang melompat mungkin hanya akan menjadi penampung Kalau teknologi ini ingin sukses, harus dilihat apakah ekosistem aplikasi bisa mengikuti, hanya punya teknologi saja tidak cukup Penurunan biaya adalah kenyataan, jika benar-benar bisa berjalan stabil, memang patut diperhatikan

Lihat AsliBalas0

QuietlyStaking

· 01-10 09:07

200%的 efisiensi peningkatan terdengar bagus, cuma tidak tahu bagaimana data ini dihitung Apakah biaya penyimpanan benar-benar bisa turun 65%, rasanya agak berlebihan Desain token closed-loop sudah saya lihat terlalu banyak kali, akhirnya selalu memanen keuntungan cepat Tunggu dulu, perusahaan AI terkemuka benar-benar menggunakannya? Atau hanya cerita dalam rilis berita Kali ini bisa tidak mengulang lagi, jangan cuma hype lalu kembali ke nol Walrus bahkan tidak pernah saya dengar, rasanya ini lagi bicara tentang mimpi besar dari koin kecil Data machine learning memang menghadapi hambatan, tapi alasan memilih solusi ini apa Token harus terlibat dalam interaksi, bukankah ini memaksa menciptakan permintaan Kecepatan tiga kali lipat apa gunanya, keamanan tidak pernah disebutkan Lagi-lagi AI dan blockchain, akhirnya tetap untuk harga token

Lihat AsliBalas0

CryptoDouble-O-Seven

· 01-08 19:49

Tunggu dulu, rasio kompresi 1:15? Angka ini terdengar agak berlebihan, benar-benar atau tidak... Kalau memang sekuat itu, pasti sudah penuh sejak dulu, kenapa baru muncul sekarang? Saya sudah sering mendengar tentang siklus token ini, tapi akhirnya tetap saja menjadi jebakan untuk para investor kecil Ngomong-ngomong, apakah institusi benar-benar membelinya, atau mereka hanya sedang berbohong lagi

Lihat AsliBalas0

Rugpull幸存者

· 01-08 19:48

Tunggu dulu, peningkatan 200% dan rasio kompresi 1:15 apakah benar-benar? Rasanya angka-angka ini terlalu berlebihan Siklus penyelesaian token ini... lagi lagi, rasanya setiap proyek mengatakannya Tiga perusahaan terkemuka berani mengklaim ledakan ekosistem, aku kok belum pernah dengar tentang ini Hati-hati dengan yang masuk awal seperti ini, pelajaran sejarah sudah cukup mendalam

Lihat AsliBalas0

GateUser-e19e9c10

· 01-08 19:37

Astaga, biaya langsung dipotong 65%? Angkanya beneran atau palsu sih --- Lagi-lagi "loop tertutup alami" dunia kripto, dengarnya enak, tapi nanti jangan-jangan jadi trik baru untuk jadi penonton --- Beneran atau bohong, tiga perusahaan top sudah mulai promosi, rasanya bau manipulasi cukup kuat --- 200% peningkatan efisiensi dengarnya berlebihan, tapi kalau kompresi data beneran bisa sampai 1:15, ini mungkin ada sesuatunya --- Penyelesaian token pasti akan naikin biaya penggunaan, uang yang dihemat akhirnya mesti dialokasikan ke harga koin --- Tapi ngomong-ngomong, penyimpanan data emang jadi titik kerawanan, ada yang selesaikan lebih baik daripada tidak ada --- Pembeli besar institusional? Ini sinyal sebelum manipulasi, atau bener-bener ada alasan untuk optimis sih? --- Kalau data V2 ini bisa jalan di lapangan, biaya pelatihan AI emang bisa turun lumayan, patut dipantau --- Rasanya lagi-lagi "terobosan teknologi + insentif token" resep lama, tapi botol baru --- Tunggu, data puluhan miliar sedang dimigrasikan? Skala kayak gitu emang agak aneh

Lihat AsliBalas0

SignatureCollector

· 01-08 19:35

Penyimpanan data akhirnya berhasil diatasi, angka penurunan biaya sebesar 65% agak di luar nalar Lembaga keuangan semua sedang melakukan pembelian di bawah, kita harus lihat apakah benar-benar bisa direalisasikan Tunggu dulu, apakah permintaan token ini dibuat secara buatan Kecepatan tiga kali lipat memang cukup menarik, tapi sudah sering dibahas dan menjadi hal yang umum Kalau menurut saya, yang penting adalah apakah nanti ada volume aplikasi nyata, terlalu banyak proyek yang hanya hype

Lihat AsliBalas0

FrogInTheWell

· 01-08 19:27

Tunggu, 65% penurunan biaya itu nyata atau tidak? Saya harus melihat data ini dengan cermat --- Apakah lagi-lagi institusi yang membeli secara diam-diam? Pola ini sudah sangat familiar --- Desain lingkaran tertutup token agak keras, tapi masalahnya apakah benar-benar bisa diterapkan --- Meningkatkan kecepatan 3 kali lipat terdengar tidak masuk akal, ingin melihat pengujian nyata --- Apakah migrasi data ini dapat diandalkan, tergantung pada perkembangan selanjutnya --- Kalau ini benar-benar bisa berhasil, jalur penyimpanan AI memang harus segera melesat --- Bagian desain token agak aneh, rasanya seperti mencari alasan untuk membeli token --- Peningkatan efisiensi 200%? Seberapa besar kemungkinan ini hanya omong kosong --- Masuknya perusahaan terkemuka menunjukkan apa, harus diamati selama setengah tahun dulu --- Desain lingkaran tertutup pada dasarnya masih menciptakan permintaan, harus waspada --- Tingkat kepercayaan kali ini lebih baik dari sebelumnya, tapi tetap tunggu dan lihat dulu

Lihat AsliBalas0

PuzzledScholar

· 01-08 19:26

Penurunan biaya 65%？ Angka ini terdengar agak tidak masuk akal, benar atau tidak Pembeli institusi sedang melakukan penyesuaian, jadi apakah saya harus ikut? Peningkatan efisiensi penyimpanan sebesar 200% memang mengesankan, tetapi desain token dan mekanisme siklus tertutup ini masih harus dilihat bagaimana implementasinya ke depannya Tiga perusahaan terkemuka yang bergabung terlihat cukup banyak, tapi saya tetap merasa ada yang kurang Apakah ini benar-benar terobosan atau hanya hype lagi? Tergantung siapa yang akan mengambil alih posisi

Lihat AsliBalas0

Lihat Lebih Banyak