Banyak penilaian, sebenarnya hanya bisa dilihat dengan jelas saat sistem benar-benar runtuh.

Saat semuanya berjalan lancar, apapun skemanya tidak masalah. Tapi begitu masuk ke situasi nyata, node bergejolak, lalu lintas melonjak, perbedaannya langsung terlihat.

Sekarang blockchain dan AI secara bertahap menyatu, lapisan data berada di posisi yang menarik. Pada awalnya semua orang fokus pada model, aplikasi, pengalaman interaktif, data ini seperti udara yang dianggap sebagai sesuatu yang wajar. Tapi saat aplikasi benar-benar harus berjalan stabil dan terus berkembang, masalah di mana data disimpan, bagaimana mengaturnya, dan apakah bisa diandalkan, tidak bisa lagi diabaikan.

Karena alasan ini, saya mulai melihat kembali pemikiran Walrus.

Dia tidak berusaha merebut posisi yang paling mencolok. Sebaliknya, memilih jalan yang lebih realistis—tidak mengejar kecepatan saat ini, tetapi bertanya: saat skala membesar, node mengalami gangguan, pengguna bertambah, apakah sistem masih bisa tetap stabil?

Gagasan ini awalnya tidak mudah viral. Tidak langsung memberi dampak emosional yang kuat, juga tidak mengandalkan fitur baru yang sering disusun untuk menarik perhatian. Tapi dari sudut pandang jangka panjang, pengendalian ini justru menjadi keunggulan.

Infrastruktur terpenting dalam kenyataan sering kali bekerja diam-diam di tempat yang tidak diperhatikan orang. Tugas mereka bukan untuk selalu dibahas, melainkan untuk tidak gagal saat keadaan darurat. Lapisan data adalah hal seperti itu. Jika data hilang, tidak bisa diakses, atau biayanya membengkak, semua aplikasi yang dibangun di atasnya akan ikut terkena dampaknya. Inilah alasan utama mengapa lapisan ini harus mendapatkan perhatian yang serius.