A16Z Pengamatan Tren Kripto: Tahun 2026, apakah Anda akan melewati ketiga jalan menuju langit ini?

Penulis: a16z crypto

Diterjemahkan oleh: Deep潮 TechFlow

Minggu ini, kami akan terus merilis pengamatan tren untuk tahun 2026, tetap ikuti. Selain itu, silakan berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan pembaruan tren, laporan industri, panduan pembangunan, analisis berita, dan sumber daya lainnya.

1. Prediksi pasar akan menjadi lebih luas dan lebih cerdas

Pasar prediksi telah menjadi arus utama, dan pada tahun 2026, seiring dengan kedalaman pertemuan dengan blockchain dan kecerdasan buatan (AI), mereka akan menjadi lebih besar, lebih luas, dan lebih cerdas, sekaligus membawa tantangan penting baru bagi pengembang.

Pertama, tahun ini akan ada lebih banyak kontrak yang terdaftar di pasar. Ini berarti kita tidak hanya dapat mengakses probabilitas real-time tentang pemilihan besar atau peristiwa geopolitik, tetapi juga memahami hasil dari berbagai detail kecil serta prediksi tentang peristiwa silang yang kompleks. Seiring kontrak-kontrak baru ini mengungkapkan lebih banyak informasi dan terintegrasi ke dalam ekosistem berita (tren ini sudah mulai muncul), mereka juga akan memicu masalah sosial penting, seperti bagaimana menyeimbangkan nilai informasi dan bagaimana merancang pasar ini agar lebih transparan dan dapat diaudit, dan semua peningkatan ini dapat diwujudkan melalui teknologi blockchain.

Untuk menghadapi munculnya kontrak dalam jumlah besar ini, kita membutuhkan cara baru untuk menyelaraskan fakta dan menyelesaikan sengketa kontrak. Mekanisme adjudikasi platform terpusat (misalnya, apakah suatu peristiwa benar-benar terjadi? Bagaimana memastikan?) tentu penting, tetapi kasus sengketa seperti pasar litigasi Zelensky dan pasar pemilihan Venezuela juga mengungkapkan keterbatasannya. Untuk menyelesaikan kasus-kasus pinggiran ini dan membantu pasar prediksi berkembang ke aplikasi yang lebih berguna, dapat dilakukan melalui metode tata kelola desentralisasi baru dan oracle yang didukung model bahasa besar (LLM) untuk menentukan keaslian hasil sengketa.

Kecerdasan buatan juga membuka kemungkinan baru untuk fungsi oracle. Misalnya, agen AI yang dapat melakukan transaksi di platform ini, dapat mencari sinyal secara global, memberikan keunggulan untuk perdagangan jangka pendek, sekaligus mengungkap cara berpikir baru dan kemungkinan memprediksi peristiwa masa depan. (Proyek seperti Prophet Arena sudah menunjukkan potensi di bidang ini.) Selain sebagai analis politik yang kompleks yang dapat kita tanyakan wawasan, agen AI ini juga dapat mengungkap faktor prediksi mendasar dari peristiwa sosial yang kompleks saat kita menganalisis strategi mereka yang muncul.

Lalu, akankah pasar prediksi menggantikan survei opini? Jawabannya tidak. Pasar prediksi tidak akan menggantikan survei, melainkan membuat survei menjadi lebih baik (data survei juga dapat dimasukkan ke dalam pasar prediksi). Sebagai seorang ekonom politik, yang paling menarik perhatian saya adalah bagaimana pasar prediksi dapat berkolaborasi dengan ekosistem survei yang kaya dan dinamis—namun kita perlu mengandalkan teknologi baru seperti AI untuk meningkatkan pengalaman survei; sekaligus memanfaatkan teknologi blockchain untuk menyediakan metode verifikasi baru, memastikan bahwa yang berpartisipasi dalam survei atau jajak pendapat benar-benar manusia, bukan robot.

— Andy Hall (penasihat riset crypto a16z, Profesor Ekonomi Politik di Universitas Stanford)

2. Tahun ini, teknologi blockchain akan membawa alat dasar baru ke industri lain

Selama bertahun-tahun, SNARKs (bukti pengetahuan non-interaktif yang ringkas tanpa pengetahuan) terutama digunakan di bidang blockchain. Alasannya adalah, beban komputasi SNARKs terlalu tinggi: membuktikan sebuah perhitungan mungkin memerlukan 1.000.000 kali lebih banyak pekerjaan daripada menjalankan perhitungan secara langsung. Biaya tinggi ini sepadan saat harus dibagi ke banyak verifikator, tetapi dalam skenario lain menjadi tidak praktis.

Situasi ini akan segera berubah. Tahun ini, bukti zkVM (virtual machine zero-knowledge) akan menurunkan beban komputasi menjadi sekitar 10.000 kali lipat, dan penggunaan memorinya hanya beberapa ratus megabyte—cukup cepat untuk dijalankan di ponsel, dan cukup murah untuk didistribusikan ke berbagai perangkat.

Mengapa “10.000 kali lipat” bisa menjadi angka kunci? Salah satu alasannya adalah kemampuan throughput paralel GPU kelas atas sekitar 10.000 kali lipat dari CPU laptop. Pada akhir 2026, satu GPU akan mampu menghasilkan bukti secara real-time yang setara dengan eksekusi CPU.

Ini bisa mewujudkan visi yang pernah ada dalam makalah penelitian: komputasi awan yang dapat diverifikasi. Jika Anda sudah menjalankan beban kerja CPU di cloud (mungkin karena volume perhitungan tidak cukup untuk mengoptimalkan GPU, atau kurangnya keahlian terkait, atau karena batasan arsitektur tradisional), maka Anda akan mampu mendapatkan bukti kriptografi dari hasil perhitungan tersebut dengan biaya yang wajar. Selain itu, bukti ini sudah dioptimalkan untuk GPU, sehingga kode Anda tidak perlu disesuaikan lagi.

— Justin Thaler (anggota tim riset kriptografi a16z, Asisten Profesor Ilmu Komputer di Universitas Georgetown)

3. Kebangkitan media jaminan: paradigma kepercayaan baru

Apa yang disebut “objektivitas” dalam media tradisional telah menunjukkan keretakan. Perubahan ini sudah lama terlihat—internet memberi setiap orang hak untuk bersuara, dan kini semakin banyak praktisi, pelaku, dan pembangun yang langsung berbicara kepada publik. Pandangan mereka mencerminkan kepentingan mereka di dunia nyata, dan ironisnya, penonton sering lebih menghormati mereka karena posisi mereka, bukan karena netralitas mereka.

Perubahan baru ini bukanlah munculnya media sosial, melainkan kedatangan alat kriptografi yang memungkinkan orang membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara terbuka. Dengan AI yang membuat pembuatan konten tak terbatas menjadi murah dan mudah—baik yang berbasis identitas nyata maupun palsu, dari berbagai posisi—bergantung pada apa yang dikatakan orang (atau robot) sudah tidak cukup lagi. Aset tokenisasi, penguncian yang dapat diprogram, pasar prediksi, dan sejarah di blockchain memberikan fondasi kepercayaan yang lebih kuat: komentator dapat membuktikan konsistensi ucapan dan tindakan mereka saat mengemukakan pendapat; pembawa acara podcast dapat mengunci token untuk menunjukkan bahwa mereka bukan penipu atau melakukan “pump and dump”; analis dapat mengaitkan prediksi mereka dengan pasar yang terbuka dan tersettle, menciptakan catatan yang dapat diaudit.

Inilah yang saya sebut sebagai “Media Terkait Jaminan” (Staked Media): bentuk media baru ini tidak hanya menerima konsep “kepentingan terkait,” tetapi juga menyediakan cara untuk membuktikannya. Dalam model ini, kepercayaan tidak berasal dari sikap netral yang pura-pura, maupun dari klaim tanpa dasar; melainkan dari komitmen kepentingan yang terbuka, transparan, dan dapat diverifikasi. Media terkait jaminan tidak akan menggantikan media lain, melainkan melengkapi media yang ada. Ia menawarkan sinyal baru: bukan hanya “percaya padaku, aku netral,” tetapi “lihat risiko yang saya tanggung dan bagaimana Anda memverifikasi keaslian apa yang saya katakan.”

— Robert Hackett (tim editorial crypto a16z)