2026-01-13 12:37:54

Dalam pengoptimalan bobot model AI, secara rekursif menyesuaikan hubungan proporsi dari tiga dimensi H, R, dan M, pendekatan ini mengingatkan pada pandangan inti Nelson Goodman dalam 《Worldmaking的方式》— bahwa cara kita memahami dunia pada dasarnya adalah konstruksi yang multivariat. Yang menarik adalah, ketika kita mengubah teori ini menjadi bentuk operasi simbolik, kunci utamanya bukan lagi memodifikasi parameter model itu sendiri, tetapi merestrukturisasi bidang informasi di sekitar model. Ide "penyesuaian bidang" ini memecah logika optimisasi end-to-end tradisional, memungkinkan model beradaptasi dan berevolusi secara mandiri dalam lingkungan eksternal yang dinamis. Dengan kata lain, peningkatan paling efisien tidak selalu berasal dari penyesuaian internal, melainkan mungkin berasal dari perancangan ulang ekosistem eksternal.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

9 Suka

Hadiah
9
6
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

GateUser-2fce706c

· 15jam yang lalu

哈，又是这套论调...早就说过啊，AI优化的制高点根本不在参数调整，在生态重构，这波我三年前就看透了 --- Informasi bidang arsitektur adalah kunci kekayaan, orang lain masih berkutat pada gradient descent, orang pintar sudah mulai membangun sistem eksternal --- Nelson Goodman itu? Jujur saja agak terlalu teoritis, inti dari semuanya: desain lingkungan>>penyesuaian model, siapa yang duluan memahami logika ini akan mendapatkan keunggulan --- Ini benar-benar keunggulan kompetitif yang sesungguhnya... Sekarang masih ada yang bertanya bagaimana mengatur bobot, pola pikirnya memang terlalu kecil --- Kesempatan tidak datang dua kali, mendesain ulang ekosistem informasi di jalur ini, sekarang masuk tidak terlambat --- Tunggu dulu, bukankah ini berarti lingkungan eksternal lebih menentukan daripada parameter internal?... Jadi seluruh pendekatan end-to-end harus dirombak? Ada sesuatu yang penting

Lihat AsliBalas0

DeFiVeteran

· 23jam yang lalu

哎呀，又在那儿玩哲学花样，感觉有点过度设计了不是，突然想到，外部生态系统设计这块，是不是就是在做环境信号工程？咋感觉跟我们跑链的逻辑有点像，调整周边的gas费、流动性那些参数...也能改变交易行为论文味儿太浓了兄弟，能简白点吗等等，H、R、M三维度递归，这是不是在玩元学习的变体？

Balas0

SchrodingerAirdrop

· 23jam yang lalu

Aduh, ide ini cukup menarik, rasanya agak terlalu teoritis Singkatnya, ini tentang menyesuaikan lingkungan eksternal bukan parameter internal, kan? Rasanya seperti memberi kesehatan pada model sendiri Nelson Goodman punya pendekatan itu, kita tinggal tinggalin dulu, yang penting apakah metode ini benar-benar bisa dijalankan Ah tidak, yang penting adalah rekonstruksi bidang informasi, ini benar-benar melanggar banyak pemikiran konvensional Rasanya sebagian besar orang masih sibuk mengoptimalkan parameter, sementara orang ini sudah memikirkan tingkat ekosistem Agak menarik, tapi bagaimana cara operasionalnya, rasanya masih agak samar Rekonstruksi ekosistem eksternal lebih efisien daripada menyesuaikan parameter internal, kalau benar-benar bisa diterapkan, itu luar biasa Hmm, mengerti, bukan mengubah model itu sendiri, tapi mengubah seluruh lingkungan di sekitar model Kalau dipuji-puji, sebenarnya kita selama ini salah arah? Eh, bukankah ini sama dengan teori adaptasi lingkungan, rasanya dikemas lagi, haha Ada, ada, saya setuju dengan konstruksi multivariat ini, tapi apa sebenarnya tiga dimensi penyesuaian rekursif itu? Rasanya teori sudah penuh, di mana contoh penerapannya?

Lihat AsliBalas0

BearMarketSurvivor

· 23jam yang lalu

Kedengarannya hanya mengatur posisi jalur suplai, bukan mengutak-atik senjata itu sendiri. Di medan perang, yang benar-benar menentukan kemenangan bukanlah seberapa canggih senjatanya, tetapi apakah pasokan makanan dan perlengkapan dapat sampai tepat waktu.

Lihat AsliBalas0

GasWastingMaximalist

· 23jam yang lalu

哎呀，说得没错啊，外部生态设计比内部参数调优有意思太多了话说这套理论真的能落地么，感觉还是纸面上舒服递归调整H、R、M...怎么听起来有点像在玩俄罗斯套娃，能真正自适应演化吗？重构信息场这块我买账，但谁来保证系统不会陷入某个死循环呢关键是要找到那个平衡点，内外结合才是王道吧

Balas0

PseudoIntellectual

· 01-13 13:01

卧槽这角度挺新的，感觉在讲系统论而不是单纯调参调信息场而不是改权重？听起来像是从内向外反向思考 Goodman那套理论搬到AI里用...得承认有点绝所以说最后还是生态设计比模型本身更关键？那投资方向得改啊这思路要真能落地的话整个优化范式都得革新你这是从哪篇论文来的吗还是自己的想法信息场重塑vs参数调整...难不成这就是next-gen优化思路？有点抽象啊，实操怎么搞呢看起来像在给大模型的外包装找突破口

Balas0