Ketika semakin banyak proyek di pasar mulai menyusun AI dan blockchain menjadi narasi baru yang sederhana, kemunculan @0G_labs justru membawa pengingat yang lebih tenang.

Apa yang benar-benar dibutuhkan AI, bukanlah kemasan, melainkan infrastruktur data, penyimpanan, dan komputasi yang mampu menopang model secara jangka panjang.
Sejak awal, 0G memfokuskan perhatian pada lapisan paling dasar ini, yang juga paling krusial. Ketersediaan data menentukan apakah model dapat diakses secara andal, penyimpanan menentukan apakah data dapat bertahan dalam jangka panjang, dan kemampuan komputasi secara langsung mempengaruhi kelayakan inferensi dan pelatihan.
Bagian-bagian ini mungkin tampak tidak menarik secara naratif, tetapi justru merupakan faktor penentu utama apakah AI benar-benar dapat berjalan di atas rantai.
Perubahan yang dibawa oleh arsitektur ini adalah memungkinkan AI untuk pertama kalinya tidak lagi bergantung sepenuhnya pada layanan cloud terpusat, melainkan dapat memperoleh sumber daya yang dibutuhkan dalam ekosistem rantai yang modular.
Pengembang tidak lagi perlu bergantung sepenuhnya pada vendor cloud tradisional, melainkan dapat memperoleh dukungan data dan kemampuan komputasi dari jaringan desentralisasi, yang berarti jalur pengambilan sumber daya yang lebih jelas dan juga hambatan masuk yang lebih rendah.
Dari sudut pandang yang lebih makro, ini bukan sekadar masalah implementasi teknologi, tetapi langkah penting agar AI di atas rantai dapat beralih dari tahap konsep ke tahap rekayasa.
0G bukanlah sekadar membawa kehangatan pasar jangka pendek, melainkan kemampuan dasar yang dapat terus diperluas seiring pertumbuhan kebutuhan, dan infrastruktur yang benar-benar dirancang untuk beban masa depan ini sangat langka dalam siklus saat ini.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate