Intel sedang mendorong sebuah akuisisi penting—mengakuisisi pengembang chip inferensi AI SambaNova Systems seharga 1,6 miliar dolar AS( termasuk utang). Beberapa orang yang mengetahui mengatakan bahwa negosiasi kedua belah pihak telah memasuki tahap akhir, dan transaksi kemungkinan besar akan diselesaikan pada Januari tahun depan. Jika berhasil, ini akan menjadi akuisisi perusahaan besar pertama sejak CEO Intel saat ini, Lip-Bu Tan(, bergabung pada Maret.

**Inovasi Teknologi: Chip inferensi yang mengutamakan efisiensi energi**

SambaNova didirikan pada 2017 oleh profesor Stanford University, salah satu pendirinya pernah memenangkan MacArthur Genius Award. Perusahaan fokus pada desain chip AI kustom dan bersaing langsung dengan posisi pasar Nvidia. Produk inti SN40L dioptimalkan untuk inferensi AI—yaitu tahap operasional setelah model selesai dilatih dan dijalankan di lingkungan produksi.

Apa keunggulan SN40L? Efisiensi energi. Dibandingkan produk sejenis, chip ini mampu menghasilkan lebih banyak Token per kilowatt jam, yang sangat penting untuk pengendalian biaya pusat data. Prinsip teknologinya adalah mengompresi beberapa perhitungan inferensi menjadi satu operasi, sehingga secara signifikan mengurangi jumlah data yang dipindahkan bolak-balik antara memori dan inti chip—bagian dari perpindahan data ini merupakan bagian terbesar dari konsumsi energi chip AI.

SN40L menggunakan arsitektur memori tiga lapis: SRAM berkecepatan tinggi, HBM, dan DRAM, memungkinkan memuat model AI dengan cepat dan mendukung pergantian model secara cepat. SambaNova juga mengintegrasikan chip ke dalam perangkat SambaRack) yang berisi 16 chip(, lengkap dengan software stack kustom SambaStack. Selain itu, perusahaan menyediakan akses ke chip melalui layanan cloud, sehingga pelanggan tidak perlu mengelola perangkat keras secara mandiri.

**Pendanaan dan identitas ganda pendiri**

Menariknya, Lip-Bu Tan saat ini juga menjabat sebagai ketua SambaNova. Dana ventura Walden International yang dipimpinnya merupakan investor pendiri perusahaan, dan pada 2018 memimpin pendanaan Seri A sebesar 56 juta dolar bersama dana ventura Google). Setelah itu, pada April 2019, SambaNova mendapatkan pendanaan Seri B sebesar 150 juta dolar yang dipimpin oleh Intel Capital; pada Februari 2020, menyelesaikan Seri C sebesar 250 juta dolar yang dipimpin BlackRock; dan pada April 2021, mendapatkan Seri D sebesar 676 juta dolar dari SoftBank Vision Fund II( yang saat itu menilai perusahaan lebih dari 5 miliar dolar). Total pendanaan telah melebihi 1 miliar dolar.

**Kondisi pasar: Monopoli Nvidia dan tantangan untuk keluar**

Nvidia menguasai sekitar 85% pangsa pasar chip AI, membangun benteng perlindungan yang sulit ditembus melalui ekosistem CUDA. Pesaing utama lainnya adalah Intel dan Graphcore dari Inggris. Di bawah kendali pasar yang hampir mutlak dari Nvidia, SambaNova menghadapi kesulitan pendanaan sejak 2021, dan putaran pendanaan baru belum dapat dimulai. Dengan menyelesaikan akuisisi seharga 1,6 miliar dolar, Intel mendapatkan platform pengembangan chip AI jangka panjang dengan harga diskon, yang membantu mempercepat ekspansi lini produk AI-nya.

**Respon pasar dan harga saham**

Sejak pemerintah AS mengumumkan kepemilikan 10% saham Intel pada Agustus, harga saham Intel naik tajam sekitar 60% dari sebelum pengumuman. Dalam hari perdagangan terakhir, harga saham Intel sedikit turun 4,3% menjadi 37,81 dolar AS, dengan nilai pasar sekitar 180 miliar dolar AS. Meskipun negosiasi akuisisi telah memasuki tahap akhir, syarat dan waktu transaksi masih bisa berubah. Selain itu, SambaNova telah menandatangani term sheet dengan investor potensial lain, dan ada kemungkinan mereka memilih jalur pengembangan lain.

**Pelajaran industri**

Langkah Intel ini mencerminkan bahwa pasar infrastruktur AI sedang mengalami percepatan integrasi, dengan perusahaan chip besar berlomba memperkuat jalur chip inferensi yang hemat energi guna memenuhi permintaan AI yang meledak. Ini menandakan bahwa pusat nilai di bidang chip AI sedang bergeser dari chip pelatihan umum ke arah inferensi yang lebih fokus pada efisiensi energi, terutama dalam skenario pusat data dengan solusi low-power high-performance sebagai kompetisi utama di fase berikutnya.