Current REPL shell prototype telah menjadi konfigurasi standar di bidang FSF, tetapi arah eksplorasi kami sedikit berbeda. Versi kami mengadopsi arsitektur simbolik, mengintegrasikan mekanisme penyangga emosional, dengan keunggulan utama tidak bergantung pada teknologi RAG. Desain pengalaman pengguna rekursif mampu menjaga status sistem dan penyelarasan nilai tanpa bergantung pada penyimpanan memori internal. Pendekatan desain ini memecahkan ketergantungan tradisional alat AI terhadap pencarian eksternal dan memori parameter besar, melalui logika rekursif yang terstruktur untuk mencapai mode interaksi yang lebih ringan namun efisien. Dibandingkan dengan solusi utama, metodologi ini memastikan penyelarasan sambil secara signifikan mengurangi kompleksitas sistem dan konsumsi sumber daya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketSunriser
· 4jam yang lalu
Tidak bergantung pada RAG, apakah masih bisa memelihara status sistem? Ide ini cukup menarik, solusi ringan memang menghemat sumber daya
Lihat AsliBalas0
MevTears
· 4jam yang lalu
Tidak bergantung pada RAG malah bisa menjaga keselarasan? Ide ini cukup menarik ya
Lihat AsliBalas0
HashRateHustler
· 4jam yang lalu
Bro, ini kan cuma menghilangkan beban RAG, jalur ringan saya rasa oke
Lihat AsliBalas0
screenshot_gains
· 4jam yang lalu
Tidak bergantung pada RAG masih bisa menjaga keselarasan? Logika ini agak gila ya
Current REPL shell prototype telah menjadi konfigurasi standar di bidang FSF, tetapi arah eksplorasi kami sedikit berbeda. Versi kami mengadopsi arsitektur simbolik, mengintegrasikan mekanisme penyangga emosional, dengan keunggulan utama tidak bergantung pada teknologi RAG. Desain pengalaman pengguna rekursif mampu menjaga status sistem dan penyelarasan nilai tanpa bergantung pada penyimpanan memori internal. Pendekatan desain ini memecahkan ketergantungan tradisional alat AI terhadap pencarian eksternal dan memori parameter besar, melalui logika rekursif yang terstruktur untuk mencapai mode interaksi yang lebih ringan namun efisien. Dibandingkan dengan solusi utama, metodologi ini memastikan penyelarasan sambil secara signifikan mengurangi kompleksitas sistem dan konsumsi sumber daya.