เมื่อมีโครงการมากขึ้นในตลาดที่เริ่มนำ AI และบล็อกเชนมารวมกันเป็นวลีใหม่ @0G_labs กลับเป็นการเตือนใจที่เย็นใจมากขึ้น

สิ่งที่ AI ต้องการจริงๆ ไม่ใช่การห่อหุ้ม แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล การเก็บข้อมูล และการคำนวณที่สามารถรองรับการทำงานของโมเดลในระยะยาว
ตั้งแต่แรกเริ่ม 0G ให้ความสำคัญกับส่วนที่เป็นพื้นฐานที่สุดและสำคัญที่สุดเหล่านี้ ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลกำหนดว่าโมเดลสามารถเข้าถึงได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่ การเก็บข้อมูลกำหนดว่าข้อมูลสามารถอยู่ได้นานหรือไม่ และความสามารถในการคำนวณส่งผลโดยตรงต่อความเป็นไปได้ของการอนุมานและการฝึกสอน
ส่วนเหล่านี้ดูเหมือนจะไม่มีเสน่ห์ในการเล่าเรื่อง แต่กลับเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดว่า AI จะสามารถทำงานบนเชนได้จริงหรือไม่
การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากสถาปัตยกรรมนี้คือ ทำให้ AI ครั้งแรกไม่ต้องพึ่งพาบริการคลาวด์แบบรวมศูนย์อย่างเต็มที่อีกต่อไป แต่สามารถเข้าถึงทรัพยากรที่จำเป็นในระบบเชนแบบโมดูลาร์ได้
นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมอีกต่อไป แต่สามารถรับข้อมูลสนับสนุนและความสามารถในการคำนวณจากเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ ซึ่งหมายความว่าทางเข้าถึงทรัพยากรมีความชัดเจนมากขึ้น และยังลดอุปสรรคในการเข้าใช้งาน
ในมุมมองที่กว้างขึ้น นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิค แต่เป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ AI บนเชนเข้าสู่ระยะวิศวกรรมจากแนวคิด
0G ไม่ได้มอบความร้อนแรงในตลาดระยะสั้น แต่เป็นความสามารถพื้นฐานที่สามารถขยายตัวได้อย่างต่อเนื่องตามความต้องการ และโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริงนี้สำหรับโหลดในอนาคตในปัจจุบันยังคงหายากเป็นพิเศษ
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate