Nghiên cứu Kalshi: Thị trường dự đoán "Độ chính xác dự đoán lạm phát" vượt trội so với các nhà phân tích Phố Wall

Kalshi hôm nay thông báo thành lập bộ phận nghiên cứu và phát hành báo cáo chỉ ra rằng, các nhà giao dịch trên thị trường trong việc dự đoán dữ liệu lạm phát của Mỹ, độ chính xác không chỉ vượt qua các nhà phân tích Phố Wall, mà còn thể hiện ưu thế sai số lên tới 50% trong những thời điểm thị trường biến động mạnh, tuyên bố rằng thị trường dự đoán đang tiến tới sự phổ biến và áp dụng ở cấp độ tổ chức.

Kalshi Research được thành lập, thị trường dự đoán bước vào tầm nhìn học thuật và doanh nghiệp

Kalshi thông báo thành lập bộ phận nghiên cứu học thuật mới Kalshi Research, tương tự như các bộ phận nghiên cứu của OpenAI và Anthropic, sẽ cung cấp cho các nhà nghiên cứu toàn cầu dữ liệu và dữ liệu từ thị trường dự đoán có quy mô lớn nhất, chất lượng cao nhất.

Đồng thời, Kalshi cũng sẽ tổ chức hội nghị thị trường dự đoán đầu tiên, nhằm tập hợp các nhà nghiên cứu, người dự đoán, người giao dịch và thành viên cộng đồng, để trình bày những phát hiện mới nhất của thị trường dự đoán trong mô hình kinh tế, tài chính hành vi và cấu trúc thị trường.

Chính thức cho biết, các học giả từ Harvard, Stanford, Yale và Đại học Chicago đã ký hợp tác với Kalshi. Trước đó, các đối tác như Phantom, Coinbase, CNN, Google Finance và Grok AI cũng đã lần lượt trở thành đối tác thông qua việc tích hợp front-end hoặc tích hợp dữ liệu.

Nghiên cứu của Kalshi: Phố Wall dự đoán độ chính xác của “dữ liệu lạm phát” thua thị trường dự đoán

Bài nghiên cứu nội bộ đầu tiên của Kalshi Research đã công khai so sánh sai số dự đoán CPI trong 25 tháng, cho thấy sai số dự đoán trung bình của Kalshi thấp hơn 40% so với sự đồng thuận của Phố Wall, và dự đoán cách đây một tuần thậm chí có 85% trùng khớp hoặc chính xác hơn so với sự đồng thuận:

Giá của thị trường dự đoán được cập nhật liên tục trước khi sự kiện xảy ra, phản ánh tâm lý thị trường thực tế và tốc độ tiếp nhận thông tin, giúp nó có lợi thế tự nhiên trong những dữ liệu nhạy cảm cao như lạm phát.

Đồng thời, trong trường hợp “shock” khi lạm phát lệch xa so với dự đoán, ưu thế về độ chính xác của thị trường dự đoán càng rõ rệt hơn.

Khi dự đoán CPI của Kalshi chênh lệch hơn 0,1 điểm phần trăm so với Phố Wall, khả năng xảy ra sai lệch lớn thực tế lên tới 80%, cao hơn nhiều so với mức chuẩn 40% trong quá khứ. Quan trọng hơn, trong những thời kỳ bất định cao này, độ sai lệch trung bình của Kalshi thấp hơn 50% so với các phân tích chuyên nghiệp.

Ba nhà giao dịch vượt qua một nhà phân tích tổ chức? “Trí tuệ tập thể” là chìa khóa

Đội ngũ chỉ ra rằng, khác với các nhà phân tích tổ chức dựa vào mô hình cụ thể, thị trường dự đoán được hình thành từ hàng ngàn nhà giao dịch có động cơ tài chính, đặt cược từ những thông tin ngành, dữ liệu, tín hiệu kinh tế mà họ nắm giữ từ các góc độ khác nhau, tạo thành sự tổng hợp thông tin nhanh hơn: “Loại 'trí tuệ tập thể có phần thưởng và hình phạt tài chính' này là chìa khóa dẫn đầu.”

(Đặt cược hay sự thật? Thị trường dự đoán Polymarket bị cáo buộc thao túng, “UMA khổng lồ” gây ra cuộc khủng hoảng niềm tin)

Ngoài ra, các nhà phân tích phố Wall thường có danh tiếng và áp lực từ hệ thống, sẽ không đưa ra những dự đoán quá mức; trong khi đó, các nhà giao dịch trên thị trường chỉ quan tâm đến lợi nhuận, và sẽ thực hiện điều chỉnh ngay lập tức khi có sự thay đổi dữ liệu, làm cho kết quả gần gũi hơn với thực tế.

thị trường dự đoán thành công cụ hỗ trợ quyết định cấp tổ chức

Với việc Kalshi hoàn tất huy động vốn với định giá 11 tỷ USD trong tháng này, Polymarket được cho là sẽ đạt định giá 15 tỷ, thị trường dự đoán đang thu hút lượng vốn, nghiên cứu và sự phát triển người dùng chưa từng có.

Nghiên cứu kết luận rằng thị trường dự đoán sẽ không thay thế các mô hình truyền thống, mà sẽ trở thành công cụ bổ sung quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách, nhóm rủi ro và các tổ chức quản lý tài sản trong những thời kỳ không chắc chắn cao. Nó có thể có tác dụng đối với lạm phát, bầu cử cho đến các sự kiện địa chính trị.

Bài viết này nghiên cứu của Kalshi: thị trường dự đoán “độ chính xác của dự đoán lạm phát” vượt trội hơn các nhà phân tích phố Wall. Xuất hiện lần đầu trên tin tức chuỗi ABMedia.