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Polymarket 2025六大賺錢模型報告,從9500萬筆鏈上交易說起
作者:林晚晚的猫
2024年美國大選之夜,一位法國交易員在Polymarket上淨賺8500萬美元。
這一數字超過了絕大多數對沖基金全年的業績。
Polymarket,這個處理了超過90億美元交易量、匯聚31.4萬活躍交易者的去中心化預測市場,正在重新定義"用錢投票"的邊界。
但是我們首先要誠實面對:預測市場是一場零和遊戲。
Polymarket僅有0.51%的錢包實現了超過1000美元的盈利。
那麼,贏家究竟做對了什麼?
我前段時間寫了一系列策略,近期也嘗試整理對8600萬筆鏈上交易進行了系統性回溯分析,
剖析了頭部交易者的持倉邏輯與進出場時機,
總結出六大經過驗證的盈利策略:從法國鯨魚的"鄰居民調"資訊套利,到年化1800%的高概率債券策略;從跨平台價差捕捉,到96%勝率的領域專精打法。
我們回溯可以發現,頂尖交易者的共同特徵並非"預測能力",
而是三件事:
系統性地捕捉市場定價錯誤、嚴苛到近乎偏執的風險管理、以及在單一領域建立碾壓級資訊優勢的耐心。
如果你讀到這裡,我猜2026年你或早或晚一定會親自嘗試。
當然這不是一份教你"怎麼賭",
只是希望為預測市場參與者,尤其是新手,提供系統性的策略框架和可複製的方法論參考。
關鍵詞:預測市場;Polymarket;交易策略;套利;風險管理;區塊鏈
我會分為五個部分來講,只想看策略的,可直接跳轉至第三部分。
一、研究背景
二、評選維度與標準
三、2025六大核心策略
四、倉位管理與策略
五、結論
一、研究背景
2025年10月,紐交所母公司ICE向Polymarket開出20億美元支票,估值90億。
一個月後,Polymarket收購CFTC牌照交易所,正式重返美國。三年前被監管驅逐的"灰色地帶項目",如今成了傳統金融追捧的標的。
轉折點是2024年大選。
當所有主流民調都在說"太接近了,無法預測"時,Polymarket的賠率穩定指向特朗普。37億美元的押注,最終比專業民調機構更早、更準地預判了結果。學術界開始重新審視一個老問題:讓人們"把錢放在嘴邊",是否真的能逼出更誠實的判斷?
網路的前三十年造出了三種基礎設施:搜尋引擎告訴你"發生過什麼",社交媒體告訴你"別人怎麼想",算法推薦告訴你"你可能想看什麼"。但始終缺一塊:一個能可靠回答"接下來會發生什麼"的地方。
Polymarket正在填這個空缺,且成為加密第一個真正出圈的應用,切入的是"資訊定價"剛需。
當媒體撰寫新聞開始先查賠率,當投資人做決策開始參考市場,當政客團隊開始監控Polymarket而非民調。
它從博彩,走向一種"定價共識"。
一個讓華爾街掏錢、讓監管放行、讓民調汗顏的市場,值得被認真研究。
二、研究方法與評選標準
2.1 資料來源
本研究採用多元資料源進行交叉驗證:
(1) Polymarket官方排行榜資料;
(2) Polymarket Analytics第三方分析平台(每5分鐘更新);
(3) PolyTrack交易者追蹤工具;
(4) Dune Analytics鏈上資料儀表板;
(5) Chainalysis區塊鏈分析報告。
資料涵蓋2024年4月至2025年12月期間超過8600萬筆交易、17,218個市場條件的完整鏈上記錄。
2.2 評選維度與權重
策略評選採用多維度綜合評估體系,具體包括:
絕對收益能力(權重30%):
以累計盈虧(PnL)為核心指標,統計策略產生的總利潤金額。數據顯示,PnL超過1,000美元的錢包僅佔總數的0.51%,超過50,000美元交易量的鯨魚帳戶僅佔1.74%。
風險調整收益(權重25%):
計算投資報酬率(ROI)和夏普比率等指標。優秀交易者通常維持60-70%的勝率,同時控制單筆風險敞口在總資金的20-40%以內。
策略可複製性(權重20%):
評估策略的系統性和規則化程度。純粹依賴內幕資訊或偶然運氣的收益不計入評選。
持續性與穩定性(權重15%):
考察策略在不同市場週期中的表現一致性,排除"一擊即中"型的賭博式收益。
規模可擴展性(權重10%):
分析策略在更大資金規模下的適用性,考慮流動性約束和市場衝擊成本。
2.3 排除標準
以下情形不納入最佳策略評選:
(1) 涉嫌市場操縱的行為,如2025年3月發生的UMA代幣治理攻擊事件,一名持有500萬UMA代幣(佔投票權25%)的鯨魚操縱了價值700萬美元的市場結算;
(2) 單次40-50%以上倉位的賭博式交易;
(3) 無法驗證或複製的"黑箱"策略;
(4) 依賴非公開資訊的內幕交易。
三、2025年度六大核心盈利策略回顧
1. 資訊套利策略:當一個法國人比全美國民調機構更懂選舉
2024年11月5日凌晨,當CNN和Fox News的主持人還在謹慎地說"選情膠著"時,
一個匿名帳戶Fredi9999的持倉已經浮盈超過5000萬美元。
幾個小時後,特朗普宣布勝選,這個帳戶,連同它背後的10個關聯錢包,最終收割了8500萬美元利潤。
帳戶背後的人叫Théo,一位曾在華爾街工作過的法國交易員。
當所有主流民調都顯示哈里斯和特朗普勢均力敵時,
他做了一件看似瘋狂的事:賣掉幾乎所有流動資產,籌集8000萬美元,全押特朗普贏。
Théo沒有問選民"你投給誰",而是委託YouGov在賓夕法尼亞、密歇根和威斯康星三個搖擺州進行了一項特殊民調,問題是:“你認為你的鄰居會投給誰?”
這個"鄰居效應"民調的邏輯很簡單:有些人羞於承認自己支持特朗普,但他們不介意說鄰居支持。
結果"令人震驚地傾向特朗普"。拿到數據的那一刻,Théo從30%倉位加到了All-in。
這個案例揭示了資訊套利的本質:不是比別人知道得更多,而是比別人問對問題。Théo花了不到10萬美元做民調,換來了8500萬美元回報。
這可能是人類歷史上投資回報率最高的市場調研。目前他總收益在Polymarket排行第一。
可複製性評估:資訊套利的門檻極高,需要原創的研究方法論、大額本金、以及在"所有人都說你錯了"時堅持判斷的心理素質。但它的核心思想,尋找市場定價中的系統性偏差,適用於任何有爭議的預測市場。
2. 跨平台套利策略:在兩個市場之間"撿錢"的藝術
如果說資訊套利是"智力遊戲",跨平台套利就是"體力活":枯燥、機械,但幾乎無風險。
它的原理小學生都能懂:同一件事,A商店賣45塊,B商店賣48塊,你兩邊各買一份對沖,無論結果如何都能賺差價。
2024年4月至2025年4月,學術研究記錄了一個數字:套利者從Polymarket中總共提取了超過4000萬美元的"無風險利潤"。僅頭部三個錢包就賺走了420萬美元。
一個真實案例:2025年某日,"比特幣一小時內突破95,000美元"這個問題,在Polymarket上YES價格是0.45美元,而在競爭對手Kalshi上,同一事件的NO價格是0.48美元。
聰明的交易者同時買入兩邊,總成本0.93美元。無論比特幣漲不漲,他都能拿回1美元,7.5%的無風險收益,一小時內到帳。
但這裡有一個"致命細節":兩個平台對"同一事件"的定義可能不同。
2024年美國政府關門事件中,一群套利者發現:Polymarket判定"關門發生"(YES),而Kalshi判定"關門未發生"(NO)。
他們本以為稳赚的對沖頭寸,兩邊都虧了錢。
原因?Polymarket的結算標準是"OPM發布關門公告",而Kalshi要求"實際關門超過24小時"。
套利也不是閉眼撿錢。每一分錢的價差背後,都是結算規則的細節。
可複製性評估:這是六大策略中門檻最低的一個。你需要的只是在多個帳號開戶、一點啟動資金、以及比較價差的耐心。GitHub上甚至有開源的套利機器人程式碼。但隨著機構資本湧入,套利窗口正在以肉眼可見的速度收窄。
3. 高概率債券策略:把"幾乎確定"變成年化1800%的生意
大多數人來Polymarket是為了追求刺激:押注黑馬、預測爆冷。
但真正的"聰明錢"做的恰恰相反:他們專門買那些"已經板上釘釘"的事。
數據顯示,Polymarket上超過1萬美元的大額訂單,90%都發生在0.95美元以上的價位。這些"鯨魚"們在做什麼?他們在"Bonding",像買債券一樣買入幾乎確定會發生的事件。
舉個例子:2025年12月美聯儲利率會議前三天,"降息25個基點"的YES合約交易價是0.95美元。經濟數據已經明牌,美聯儲官員的講話也暗示得很清楚,沒有任何意外的空間。你花0.95美元買入,三天後結算拿回1美元,5.2%收益,72小時到手。
5%聽起來不多?算一筆帳:如果你每週能找到兩個這樣的機會,一年就是52週×2次×5%=520%的簡單收益。考慮到複利,年化輕鬆超過1800%。而你承擔的風險接近於零。
有交易者靠這個策略,每週只做幾筆交易,年收入超過15萬美元。
當然,“幾乎確定"不等於"絕對確定”。
債券策略最大的敵人是黑天鵝,那些0.01%概率的意外。一次失誤可能吞掉幾十次成功的利潤。所以頂級債券玩家的核心能力不是找機會,而是識別"偽確定性":那些看起來板上釘釘、實際暗藏風險的陷阱。
可複製性評估:這是最適合新手入門的策略。不需要深度研究,不需要速度優勢,只需要耐心和紀律。但它的收益上限也最低。當你的本金達到一定規模,市場上根本沒有足夠的95%+機會供你"收割"。
4. 流動性提供策略:只賺"過路費"?沒那麼簡單
賭場為什麼永遠賺錢?因為它不跟你賭,它只抽水。
在Polymarket上,有一群人選擇"做賭場"而不是"做賭徒"——他們是流動性提供者(LP)。
LP的工作:在訂單簿上同時掛出買單和賣單,賺取中間的價差。比如你以0.49美元掛買單、0.51美元掛賣單,無論誰來交易,你都能賺到中間的0.02美元。你不關心事件結果,只關心有沒有人交易。
Polymarket每天都有新市場上線。新市場的特點是:流動性差、價差大、散戶多。對LP來說,這簡直是天堂。數據顯示,在新市場中提供流動性的年化等效回報可達80%-200%。
一位名叫@defiance_cr的交易者接受了Polymarket官方的採訪,詳細分享了他如何構建自動化做市系統。在巔峰時期,這套系統每天產生700-800美元的利潤。
他從1萬美元本金起步,最初每天賺約200美元。隨著系統優化和資金擴大,收益提升到每天700-800美元。核心是利用Polymarket的流動性獎勵計畫,在市場兩側同時掛單可以獲得近3倍的獎勵。
他的系統包含兩個核心模組:資料蒐集模組從Polymarket API拉取歷史價格、計算波動率指標、估算每100美元投資的預期回報,然後按風險調整收益排序;交易執行模組根據預設參數自動下單——流動性好的市場用窄價差,波動大的市場用寬價差。
但是大選後,Polymarket的流動性獎勵大幅下降。
LP策略在2025年末仍然可行,但收益下降、競爭加劇。高頻交易的配置成本比普通員工的薪資還要高。高端VPS基礎設施需要托管在Polymarket伺服器附近。量化算法經過優化,可以實現快速執行。
所以不要羨慕“那些月入20萬美元的交易員確實存在。他們是頂尖的0.5%。”
這種"做市+預測"的組合打法,是高階玩家的標配。
可複製性評估:LP策略需要對市場微觀結構有深刻理解,包括訂單簿動態、價差管理、庫存風險控制等。它不像套利那樣"機械",也不像資訊套利那樣需要獨特洞察,而是介於兩者之間,需要技術,但技術可以學習。
5. 領域專精策略:一萬小時定律的預測市場版
Polymarket排行榜上有一個有趣的現象:最賺錢的人幾乎都是"偏科生"。他們不是什麼都懂一點的通才,而是在某個狹窄領域擁有碾壓級優勢的專家。
看幾個真實案例:
體育市場霸主HyperLiquid0xb:總利潤超過140萬美元,單筆最大收益75.5萬美元來自一場棒球比賽預測。他對MLB資料的熟悉程度堪比職業分析師,能在比賽中期根據投手輪換、天氣變化快速調整判斷。
Mention市場怪才Axios:在"特朗普演講時是否會說’加密’"這類市場中,保持著96%的恐怖勝率。他的方法很簡單但極其耗時:分析目標人物過去所有公開發言,統計特定詞彙出現的頻率和語境,建立預測模型。當別人還在"賭"的時候,他已經在"算"了。
這些案例有一個共同點:專家型交易者每年可能只參與10-30筆交易,但每一筆都有極高的置信度和盈利潛力。
所以專精比廣博更賺錢。
當然,晚晚我也看到一位體育專家SeriouslySirius,世界大賽單筆虧損44萬美元,之後一系列賽事都虧損不少。
如果你只是"略懂",你就是在給專家送钱。當然,所謂的“懂”,也是另一種賭。
可複製性評估:這是最需要時間投入的策略,但也是壁壘最高的策略。一旦你在某個領域建立了資訊優勢,這個優勢很難被複製。建議選擇你已有知識積累或職業相關的領域。
6. 速度交易策略:搶在世界反應過來之前
2024年某個週三下午2點,美聯儲主席鮑威爾開始發表講話。在他說出"我們將在適當時候調整政策"這句話後的8秒鐘內,Polymarket上"美聯儲12月降息"的合約價格從0.65美元跳漲到0.78美元。
那8秒鐘裡發生了什麼?一小群"速度交易者"透過監控直播、預設觸發條件,在普通人還在"聽懂"鮑威爾說了什麼之前,就已經完成了下單。
交易員大神GCR說過,速度交易的核心是"反應"。它利用的是資訊從產生到被市場消化之間的時間窗口,通常只有幾秒到幾分鐘。
這個策略在"Mention市場"中尤其有效。比如"拜登今天的演講會不會提到中國",如果你能比別人快30秒知道答案(透過監控白宮直播而不是等新聞推送),你就能在價格變動前建倉。
部分量化團隊已經將這個策略工業化。根據鏈上資料分析,2024-2025年間,頭部演算法交易者執行了超過10,200筆速度交易,累計產生420萬美元利潤。他們使用的工具包括:低延遲API接入、即時新聞監控系統、預設的決策規則腳本、以及分布在多個平台的資金。
但速度交易變得越來越難。隨著更多機構資本進入,套利窗口從"分鐘級"壓縮到"秒級",普通人幾乎無法參與。這是一場軍備競賽,而散戶的工具遠不如機構。
可複製性評估:除非你有技術背景和願意投入開發交易系統的時間,否則不建議嘗試。速度交易的alpha正在快速消失,留給散戶的空間越來越小。如果你非要參與,建議從低競爭的小眾市場(如地方選舉、小眾體育賽事)開始練手。
四、風險管理與策略組合
4.1 倉位管理原則
成功交易者普遍遵循以下倉位管理原則:
同時持有5-12個不相關頭寸;混合短期(數日)和長期(數週/月)持倉;
保留20-40%資金作為新機會的儲備金;
單筆交易風險敞口不超過總資金的5-10%。
過度分散(30+頭寸)會稀釋收益,而過度集中(1-2個頭寸)則風險過高。
最佳的倉位數量通常在6-10個之間。
4.2 策略組合建議
基於風險偏好的策略配置建議如下。
保守型投資者:70%債券策略 + 20%流動性提供 + 10%跟單交易。
平衡型投資者:40%領域專精 + 30%套利 + 20%債券 + 10%事件驅動。
激進型投資者:50%資訊套利 + 30%領域專精 + 20%速度交易。
無論何種組合,都應避免將超過40%資金押注於單一事件或高度相關的事件群。
五、結論
2025年是Polymarket從邊緣實驗走向主流金融的關鍵之年。
本篇回顧的六大盈利策略:資訊套利、跨平台套利、高概率債券、流動性提供、領域專精和速度交易,代表了預測市場中經過驗證的alpha來源。
2026年,預測市場將迎來更激烈的競爭和更高的專業化門檻。
建議後入場的新手聚焦於:(1) 選擇一個能建立資訊優勢的垂直領域深耕;(2) 從小規模債券策略開始累積經驗;(3) 利用PolyTrack等工具追蹤學習頭部交易者的模式;(4) 保持對監管變化和平台規則更新的密切關注。
預測市場的本質是"用金錢投票的真理發現機制"。
在這個市場中,真正的邊沿不來自運氣,而來自更好的資訊、更嚴謹的分析、更理性的風險管理。願本回顧能為你們提供一份在新世界的系統性地圖。