OpenAI执行长：人类比AI更浪费资源、更没价值，反人类发言惹怒网友

Altman 在印度峰会将 AI 数据中心耗能与人类 20 年养成成本对比，掀起反人类与核能利益争议。

当 AI 数据中心对上人类成长史

在全球对人工智能（AI）能源消耗日益关注的现况下，OpenAI 执行长山姆·奥特曼（Sam Altman）近期在印度举办的 AI Impact Summit 上，发表了一番令人震惊的言论。

针对外界质疑 ChatGPT 等大型语言模型运作时产生的巨大环境足迹，Altman 避开了常规的公关辞令或技术解释，直接挑战人类社会的传统认知。

他提出一个前卫且充满争议的观点：大众检讨数据中心的电力负担，却忽略了培养一个人类所需付出的惊人成本。奥特曼的论点核心在于将“智慧产出”视为一种能量转化的过程。他认为大众习惯于检视冷冰冰的服务器机房，却忽略了人类从婴儿成长为具备生产力的个体，中间涉及的能量消耗同样惊人。

这种将生物成长等同于模型训练的逻辑，彻底改变了讨论 AI 环境影响的架构。随着 OpenAI 致力于达成通用人工智能（AGI）的目标，这类关于资源分配的论述显得更具挑衅意味，也让原本纯粹的技术议题，蒙上一层冷酷的成本效益计算色彩。数据中心虽然耗费大量电力，但奥特曼认为这项投资带来的智慧产出效益，应放在更长的时间维度与人类养成成本进行对比。

Altman 眼中的生物低效能

根据 Altman 在峰会上的具体描述，一个人类从出生到能够表现出所谓的“聪明”，需要经历长达 20 年的成长过程。在这段漫长的时光里，人类持续消耗大量的食物、水、空间以及各式各样的社会资源。他向当地媒体《The Indian Express》强调，人类的产生还需追溯到漫长的演化史，那是建立在过去数千亿人口不断学习避开掠食者、累积生存经验的基础之上。

奥特曼据此得出一个结论：如果以获得同等智慧产出的“能源效率”来评估，AI 恐怕早已追平甚至超越了人类。

这种生物演化与硅基训练的对比，揭示了技术官僚眼中极致的效率追求。在奥特曼的视角下，AI 数据中心的运作虽然耗电，却能在相对极短的时间内完成知识的汇整与运算，人类大脑的发展则显得冗长且充满变数。他甚至暗示，数据中心的效率正以惊人的速度提升，这让人类在纯粹的资源转换效率面前显得相形见绌。这种将人类生命简化为能源消耗单位的算法，完全忽略了情感、创造力以及生物性存在本身的不可取代性。

对于奥特曼而言，人类 20 年的养成过程就像是一场极其低效的跑步训练，而 AI 则是用更密集的能量换取更高速的智慧成长。

技术官僚的冷酷计算？来自业界与网络社区的猛烈炮火

这场论述很快激起了反弹浪潮。同在现场的印度软件巨头 Zoho 共同创始人 Sridhar Vembu 对此极为反感，随即在 X 平台上发文痛批，强调他不希望看到一个将科技等同于人类的世界。

Vembu 主张，技术应该在生活中扮演安静退居幕后角色，协助人类而不是主导甚至取代人类的价值。他对于这种将科技与生命混为一谈的倾向表示担忧，认为这反映出硅谷高层在追求产能时，对于人性温度的集体盲信。

图源：X/@svembu 印度软件巨头 Zoho 共同创始人 Sridhar Vembu 对 Altman 的观点极为反感，强调他不希望看到一个将科技等同于人类的世界

Vembu 的立场代表了许多传统技术专家的观点，即技术应服务于人，而非将人视为可以被计算的成本项。

网络社区的反应则更为直接且愤怒。Reddit 上的讨论串充斥着对奥特曼的批判，网友普遍认为这种言论充满了“反人类”的倾向，甚至形容其思想“邪恶且病态”。许多评论指出，奥特曼似乎完全无法理解人类生命的价值超越了任何程序码的成本分析。

科技分析师 Max Weinback 也直言，**若将人类简化为“产出成本”而忽略人性本身，这条发展路径将引领社会走向负面结果。**这种将人视为“浪费资源的负资产”的逻辑，触碰了人类尊严的底线，让 OpenAI 的品牌形象在效率至上的冷酷标签下岌岌可危。

核能布局与末日预言：在 AGI 与绿色能源间的利益交织

在争议声中，奥特曼提出了一个看似能缓解能源压力的解决方案：全球必须迅速转向核能、风能与太阳能等清洁能源。然而，这项建议的背后隐藏着复杂的利益结构。奥特曼本身身兼核能新创公司 Oklo 的董事长，这一身份让他的政策倡议在外界眼中蒙上一层私利的阴影。批评者质疑，他制造对 AI 能源消耗的焦虑，同时鼓吹有利于自家投资事业的能源解决方案，这种商业布局与道德呼吁的重叠，让人对其动机产生怀疑。

回顾奥特曼过去的发言纪录，他始终处于某种矛盾的极端。

1. 他曾公开预言 AI 可能导致世界末日，却依然以此为前提推动大型企业的发展；
2. 他曾在国会作证 AI 可能被用于生物武器，却不改追求 AGI 突破的决心。
3. 这种宣称防范灭绝风险，同时又将人类比作数据中心残渣的言行，反映出目前科技领导者在权力与技术狂热下的心理状态。

当 AI 的电力需求不断攀升，这场关于资源、效能与人性的对抗，或许才刚刚揭开序幕。未来人类将如何在硅谷定义的“效率效率”与自身的存在价值之间找到平衡，将是这场技术革命中最重要的考验。