Les centres de données d’IA aux États-Unis font face à une crise énergétique sévère, avec une hausse des prix de l’électricité de 36 %, tandis que la Chine a construit 45 projets de transmission à haute tension et que la part des énergies renouvelables dans la capacité installée dépasse 60 %, créant un avantage stratégique difficile à reproduire dans le domaine des infrastructures énergétiques à l’ère de l’IA. Cet article est extrait de Foresight News, organisé, traduit et rédigé par Dongqu Dongqu.
(Précédent : Bloomberg : DeepSeek en plein essor, la Chine constitue une « menace énorme » pour la domination américaine en IA)
(Contexte supplémentaire : Minage de Bitcoin et IA : qui consomme le plus d’électricité ?)
Au printemps 2026, alors que le monde s’émerveillait encore des paramètres du dernier modèle d’OpenAI, la Chine, avec un gala du Nouvel An, a montré une autre facette de l’IA — — une incarnation physique intelligente.
En ouvrant le programme du Gala du Nouvel An de CCTV 2026, nous découvrons une « parade IA » sans précédent. Ce n’est plus une simple démonstration de danse mécanique d’il y a quelques années, mais une explosion concentrée de l’industrie robotique chinoise, avec « plusieurs entreprises, plusieurs modèles, tous les scénarios ».
Le cluster complet de Magic Atom a permis aux robots de devenir les meilleurs « animateurs d’ambiance », accompagnant Chen Xiaochun et Yi Yangqianxi dans « Future Manufacturing », avec une coordination des mouvements difficile à distinguer du réel.
Les robots G1 et H2 de Unitree, présentés dans « Wu BOT », ont démontré une capacité de contrôle moteur époustouflante — — sans télécommande en temps réel, ils équilibrent de manière autonome grâce à la puissance de calcul côté terminal. Lorsque H2, vêtu d’un manteau rouge, danse avec une épée, cela prouve que le cerveau moteur des robots chinois est désormais mature.
Songyan Dynamics, dans la petite pièce « L’amour de grand-mère », a confié aux robots des fonctions comiques de blagues et de réception de punchlines, réalisant la transition du « simple accessoire » à « acteur ».
Galbot G1 de Galaxy General a joué à « pincer une noix » dans un micro-film, une action apparemment simple mais qui, derrière, témoigne de la maîtrise ultime de la dextérité et de la rétroaction tactile.
Ce gala a envoyé un message clair : l’IA chinoise ne vit pas seulement dans les serveurs, elle a désormais des mains et des pieds, et entre dans la réalité.
Cependant, alors que nous acclamerons les robots, Wall Street de l’autre côté de l’océan est plongé dans une panique silencieuse. Ils ont découvert que le « sang » qui alimente ces IA — — l’électricité — — s’épuise. En détournant le regard du spectacle du gala vers les centres de données de la Silicon Valley, on voit un éléphant dans la pièce — — l’électricité.
Au début de 2026, le prix de l’électricité résidentielle aux États-Unis a déjà augmenté de 36 %, atteignant 0,18 dollar par kWh. Mais ce n’est qu’une façade, la crise centrale réside dans l’effondrement de l’offre. Entraîner un modèle de niveau GPT-4 consomme autant d’électricité que la consommation annuelle de 100 000 foyers. D’ici 2028, la consommation annuelle d’électricité des centres de données américains devrait atteindre 600 000 GWh.
Le réseau électrique américain fait face à une double menace : des « crises cardiaques » et des « embolies », avec 5 % de l’électricité dépendant d’anciens combustibles fossiles et du nucléaire, ces unités étant en phase de retrait. Le réseau électrique américain est divisé en trois « îles » principales : Est, Ouest et Texas, avec une interconnexion très limitée. Une approbation pour une ligne de transmission transétatique peut prendre jusqu’à 15 ans, empêchant le transport de l’énergie éolienne du Midwest vers les centres de données de la côte est.
Comme le dit Sam Altman : « L’énergie, c’est la monnaie. » Aujourd’hui, à Silicon Valley, ce qui tourmente les PDG n’est plus la capacité des puces, mais — — où y a-t-il assez d’électricité pour faire fonctionner ces puces ?
Si la puissance de calcul est le moteur de l’IA, alors l’électricité en est le carburant. Dans cette bataille énergétique, la Chine, grâce à une planification anticipée de dix ans, a construit une barrière stratégique que les États-Unis auront du mal à reproduire. Si la puissance de calcul est le moteur de l’IA, alors l’électricité en est le carburant. Dans cette bataille énergétique, la Chine, grâce à une planification anticipée de dix ans, a construit une barrière stratégique que les États-Unis auront du mal à reproduire.
D’ici 2025, la Chine a construit 45 projets de transmission à haute tension, avec une longueur totale de plus de 40 000 kilomètres. Ces « autoroutes électriques » peuvent transporter l’énergie propre riche de l’ouest vers les centres de données de l’est en millisecondes, ou soutenir directement le hub « Est-Numérique, Ouest-Calcul ». La Chine possède 35 des 37 plus grands systèmes de câbles à haute tension en courant continu dans le monde, une différence d’infrastructure que les États-Unis ne pourront pas surmonter à court terme.
La haute consommation d’énergie de l’IA exige naturellement une énergie propre. En 2025, la part des énergies renouvelables dans la capacité installée en Chine a dépassé 60 % pour la première fois, avec plus de 430 GW d’éolien et de photovoltaïque ajoutés. Sur l’ensemble de la consommation électrique nationale, près de 40 % provient d’énergies vertes. Alors que les États-Unis peinent encore avec les retards de construction des centrales nucléaires, la Chine a déjà réalisé la parité tarifaire entre photovoltaïque et éolien, offrant une solution énergétique verte et bon marché pour les centres de données à forte consommation.
La Chine est le centre mondial de fabrication de transformateurs, avec une capacité représentant plus de 60 % du marché mondial. La plus grande difficulté pour la modernisation du réseau électrique américain est la pénurie de transformateurs, avec des délais de livraison allant jusqu’à 3–4 ans. Que ce soit par transit via le Mexique ou par achat direct, la maintenance du réseau électrique américain dépend fortement de la fabrication chinoise. Lorsque des centres de données américains sont à l’arrêt faute de transformateurs, les entreprises chinoises de dispositifs électriques produisent à pleine capacité, soutenant l’expansion rapide de l’infrastructure de calcul nationale.
Le gala de 2026 n’était pas seulement une fête pour les robots, mais aussi une vitrine de la puissance industrielle chinoise.
Lorsque nous voyons les chiens robots d’Unitree faire des roulades ou les robots de Galaxy General travailler, n’oublions pas : derrière chaque mouvement agile, il y a non seulement des algorithmes avancés, mais aussi une alimentation électrique stable transportée par des lignes à haute tension à des milliers de kilomètres, et un réseau électrique puissant qui soutient tout cela.
Dans cette seconde moitié de la révolution #IA, le coût marginal de croissance de la puissance de calcul ne dépendra plus du nanomètre des puces, mais du coût en joules pour l’obtenir. Les États-Unis disposent des algorithmes les plus avancés, mais la Chine possède le système de conversion et de transport d’énergie le plus puissant.
Pour les investisseurs, la logique est désormais claire : dans cette ruée vers l’or, si NVIDIA vend des pelles, alors les véritables détenteurs de la ressource sont les constructeurs d’infrastructures (transmission à haute tension, dispositifs électriques, énergie verte), qui contrôlent la véritable source d’eau.
