Bagaimana Kripto Pertukaran Menggunakan AI untuk Memperkuat Alat Perdagangan Generasi Berikutnya

Pertukaran kripto sedang memanfaatkan AI untuk merevolusi perdagangan, menghadirkan alat canggih untuk analisis pasar, otomatisasi strategi, dan eksekusi real-time.

Fitur Berbasis AI di Seluruh Platform

GetAgent Bitget, yang terintegrasi ke dalam kerangka Universal Exchange (UEX), memungkinkan perdagangan berbasis obrolan di pasar spot, futures, dan on-chain. Ini menganalisis RSI, sentimen sosial, dan data oracle untuk saran instan, seperti yang terlihat selama depeg USDe di Binance, di mana pengguna menyesuaikan posisi dengan cepat. CEO Gracy Chen menekankan, “GetAgent menghilangkan emosi dari pengambilan keputusan dengan mengevaluasi angka dan merekomendasikan tindakan berbasis fakta.” Pembaruan terbaru mencakup bot adaptif dan manajemen kekayaan yang dipersonalisasi, meningkatkan efisiensi untuk ritel dan profesional.

Akuisisi Capitalise.ai oleh Kraken memperkenalkan otomatisasi tanpa kode untuk strategi bahasa alami. Pengguna mendefinisikan aturan seperti “Beli ETH jika RSI turun di bawah 30 dan volume melonjak 150%,” memungkinkan pengujian kembali dan eksekusi multi-aset di seluruh kripto, ekuitas, dan FX. Siap untuk integrasi Kraken Pro, ini mendemokratisasi perdagangan algoritmik tanpa batasan pengkodean.

Pembaruan UI Refined Binance menyematkan AI untuk antarmuka yang dapat disesuaikan, menyediakan laporan token per jam, indikator sentimen, dan peringatan paus. Pengguna dompet mengakses sinyal uang cerdas dan pembelian cepat berdasarkan narasi AI, meningkatkan aksesibilitas di lingkungan dengan volume tinggi.

Manfaat dan Tantangan Alat AI

AI unggul dalam kecerdasan adaptif, keterlepasan emosional, dan dukungan multi-aset, memungkinkan keputusan yang lebih cepat dan hasil yang lebih tinggi—hingga 10% APY dalam staking. Ini memproses data yang sangat besar untuk wawasan yang dipersonalisasi, mengurangi slippage sebesar 30% dalam sesi yang volatil.

Namun, tantangan mengintai: model AI adalah kotak hitam, berisiko bias dan masalah kepercayaan. Nick Emmons dari Allora Labs memperingatkan, “Jika pertukaran membangun terlalu banyak infrastruktur pada satu model, mereka mewarisi kekurangan, asumsi, dan biasnya.” Sistem multi-model disarankan untuk mengurangi hal ini, memastikan transparansi dalam ekosistem bergantung pada oracle DeFi.

2025 Pandangan: AI sebagai Keunggulan Perdagangan

Seiring AI berkembang dengan bukti ZK untuk privasi, pertukaran dapat menangkap $50 miliar dalam volume otomatis pada tahun 2026. Pengguna mendapat manfaat dari strategi yang tangguh, tetapi memverifikasi model tetap menjadi kunci.