ChatGPT membantu mengungkap kasus penipuan crypto model "pelihara babi" senilai 1 juta USD

Seorang janda di San Jose mengira dirinya telah menemukan hubungan asmara baru di internet, namun akhirnya kehilangan hampir 1 juta USD dalam sebuah penipuan crypto model “pemeliharaan babi” (pig-butchering) — dan baru menyadari kebenarannya setelah bertanya kepada ChatGPT apakah investasinya masuk akal.

Menurut ABC7 News, seluruh tabungan pensiunnya tersapu bersih, membuatnya terancam kehilangan rumah.

Wanita tersebut, bernama Margaret Loke, bertemu dengan seorang pria yang mengaku bernama “Ed” di Facebook pada bulan Mei tahun lalu. Percakapan itu dengan cepat berlanjut ke WhatsApp, di mana “Ed”, yang mengaku sebagai pengusaha kaya, setiap hari mengirim pesan cinta dan mendorongnya untuk curhat.

Dari asmara online ke perangkap investasi

Hubungan mereka semakin dalam, dan perhatian setiap hari dari “Ed” tidak pernah putus.

“Dia sangat baik pada saya, setiap pagi menyapa saya,” kata Loke kepada ABC7. “Setiap hari dia mengirim pesan ‘good morning’, mengatakan dia menyukai saya.”

Kemudian obrolan mereka beralih ke investasi crypto. Meski tidak punya pengalaman trading, Loke tetap diarahkan oleh “Ed” untuk mentransfer uang ke sebuah akun online yang dikendalikan olehnya.

“Ed” bahkan mengirimkan tangkapan layar aplikasi yang menunjukkan bahwa dia “untung besar hanya dalam beberapa detik” — sebuah trik umum dalam penipuan pig-butchering, menggunakan hasil palsu untuk meyakinkan korban bahwa uang mereka berkembang.

Pig-butchering adalah modus penipuan di mana pelaku membangun hubungan selama berminggu-minggu atau berbulan-bulan, lalu secara perlahan menggiring korban ke platform investasi palsu untuk menguras seluruh aset mereka.

Menurut Meta, hanya tahun ini mereka telah menghapus lebih dari 6,8 juta akun WhatsApp yang terkait dengan organisasi kriminal di Asia Tenggara (terutama Kamboja, Myanmar, dan Filipina), kelompok yang menargetkan pengguna untuk menipu crypto lewat skenario asmara dan investasi.

Hampir 1 juta USD langsung ke tangan penipu

Menurut Loke, dia mulai dengan transfer 15.000 USD. Setelah itu, jumlahnya meningkat menjadi lebih dari 490.000 USD yang diambil dari rekening pensiun IRA.

Akhirnya, dia meminjam lagi 300.000 USD dengan menjaminkan rumah dan tetap mentransfer — total hampir 1 juta USD jatuh ke tangan penipu.

ChatGPT membongkar kasus ini

Ketika “akun crypto”-nya tiba-tiba “dibekukan”, “Ed” meminta dia untuk menyetor lagi 1 juta USD agar “terbuka kembali”. Panik, Loke pun bertanya pada ChatGPT milik OpenAI, menggambarkan situasinya.

“ChatGPT berkata pada saya: Tidak, ini penipuan. Anda harus pergi ke kantor polisi,” ceritanya.

Setelah mendapat peringatan itu, dia langsung mengonfrontasi “Ed” dan kemudian melapor ke polisi.

Penyelidik mengonfirmasi bahwa dia telah mentransfer uang ke sebuah bank di Malaysia, di mana dananya langsung ditarik habis.

“Kenapa saya begitu bodoh? Saya membiarkan dia menipu saya!” kata Loke. “Saya benar-benar sangat terpukul.”

Penipuan meningkat dan uang sulit dipulihkan

Kasus Loke menambah bukti tren korban yang menggunakan ChatGPT untuk memeriksa transaksi mencurigakan.

Pekan lalu, seorang ahli IT di Delhi mengatakan ia membuat situs web untuk melacak lokasi dan foto penipu setelah mendapat peringatan dari ChatGPT.

Menurut FBI, warga Amerika yang lebih tua telah kehilangan 9,3 miliar USD akibat penipuan daring di tahun 2024. Mayoritas aktivitas ini berasal dari Eropa atau kompleks kriminal di Asia Tenggara.

Kementerian Keuangan AS baru-baru ini juga menjatuhkan sanksi pada 19 entitas di Myanmar dan Kamboja yang terkait dengan jaringan ini.

Lembaga seperti FTC dan SEC memperingatkan bahwa segala bentuk “penasihat crypto” yang bermula dari hubungan online adalah tanda khas penipuan.

Kasus Loke sangat sesuai dengan pola itu, dengan tekanan yang terus meningkat agar dia mentransfer lebih banyak uang.

Regulator federal memperingatkan bahwa memulihkan dana dari kelompok pig-butchering yang beroperasi di luar negeri hampir mustahil, membuat korban sangat sulit untuk menutupi kerugian.

Wang Jian