Apa itu Jaringan Cysic dan Mengapa Membangun Lapisan "ComputeFi" Web3 pada tahun 2025

Cysic Network telah muncul sebagai upaya paling ambisius untuk menciptakan ekonomi komputasi tujuan umum yang benar-benar terdesentralisasi - kategori yang disebut timnya ComputeFi. Whitepaper yang baru saja dirilis menguraikan visi full-stack yang mengubah GPU yang menganggur, ASIC ZK khusus, penambang Bitcoin/Dogecoin portabel, dan bahkan PC gaming menjadi pasar komputasi global yang cair, dapat diprogram, dan dapat diverifikasi secara kriptografis. Sementara DeFi membuka modal, Filecoin/Arweave membuka kunci penyimpanan — Cysic percaya ComputeFi akhirnya akan membuka pilar utama terakhir yang hilang: komputasi mentah itu sendiri.

Apa Itu ComputeFi — Tesis Inti

ComputeFi adalah finansialisasi dan desentralisasi komputasi. Sama seperti kumpulan likuiditas yang mengubah stablecoin menganggur menjadi aset yang menghasilkan imbal hasil, ComputeFi mengubah FLOP, hash, dan siklus bukti yang menganggur menjadi sumber daya yang dapat diperdagangkan dan dapat disusun.

Masalah yang dipecahkannya:

  • Pelatihan/inferensi AI dimonopoli oleh hyperscaler
  • Generasi bukti ZK terhambat oleh jaringan pembuktian tertutup
  • Hashrate penambangan terpencil dan tidak fleksibel
  • Beban kerja ilmiah dan rendering tetap sangat mahal

Solusinya: pasar tunggal di mana beban kerja apa pun (ZK pembuktian, inferensi AI, penambangan Bitcoin, genomik, rendering) 3D dapat diminta, dieksekusi, dan diverifikasi tanpa kepercayaan di seluruh perangkat keras yang heterogen.

Bagaimana Jaringan Cysic Sebenarnya Bekerja (Simplified)

Lapisan Apa Fungsinya Inovasi Utama
Lapisan Perangkat Keras GPU, ASIC ZK khusus, penambang Dogecoin/BTC portabel, ponsel, kluster HPC Cysic merancang silikonnya sendiri untuk efisiensi 10–100×
Lapisan Konsensus (CometBFT Proof-of-Compute + power) komputasi yang dipertaruhkan Bobot suara = token + hashrate yang dijanjikan/FLOP
Lapisan Eksekusi Penjadwalan pekerjaan kontrak pintar, penawaran, perutean verifikasi Kompatibel dengan EVM, Cosmos CDK L1
Lapisan Produk Pasar modular: Pembuktian ZK, inferensi AI, penambangan, HPC Modul beban kerja plug-and-play

Alur tugas seperti ini:

  1. Pemohon memposting pekerjaan (misalnya, “buktikan 10.000 blok Ethereum” atau “jalankan 1 juta inferensi GPT-4o”)
  2. Penyedia menawar dengan spesifikasi perangkat keras dan jaminan berikat
  3. Pemenang mengeksekusi → mengirimkan hasil + bukti kriptografi atau bukti redundansi
  4. Verifikator acak memeriksa kebenaran → hadiah yang didistribusikan
  5. Semuanya diselesaikan secara on-chain secara real time

Model Token Ganda

Token Peran Dapat dipindahtangankan? Cara Mendapatkan
$CYS Gas, blokir hadiah, staking Iya Pertambangan, perdagangan, hadiah
$CGT Tata kelola + jaminan anti-sybil Tidak 1:1 pasak$CYS (long unbonding)

Penyedia harus mempertaruhkan token dan daya komputasi nyata untuk berpartisipasi — membuat serangan Sybil sangat mahal.

Keunggulan Perangkat Keras Cysic yang Tidak Adil

Tidak seperti protokol perangkat lunak murni, Cysic terintegrasi secara vertikal:

  • ASIC ZK internal yang menghancurkan GPU membuktikan kecepatan/biaya
  • Kluster GPU yang dioptimalkan dengan kernel CUDA khusus
  • Penambang Dogecoin/Bitcoin “plug-and-play” konsumen yang berfungsi ganda sebagai node ComputeFi
  • Open SDK untuk orientasi perangkat keras pihak ketiga

Ini berarti Cysic dapat mem-bootstrap likuiditas nyata sejak hari pertama alih-alih berharap penambang muncul secara ajaib.

Kasus Penggunaan Pembunuh Sudah Diuraikan

  1. Pembuktian blok Ethereum waktu nyata untuk rollup ( finality)
  2. Inferensi GPT terdesentralisasi yang dapat diverifikasi hanya (pay untuk outputs) yang benar
  3. Realokasi hashrate dinamis — Penambang Dogecoin mendapatkan hadiah ZK saat profitabilitas DOGE turun
  4. Komputasi ilmiah bayar per tugas untuk peneliti yang dikeluarkan dari AWS
  5. Rendering 3D sepenuhnya on-chain dan pembuatan aset game

Mengapa Ini Penting di Akhir 2025

  • Permintaan komputasi AI tumbuh >100% YoY dan sepenuhnya terpusat
  • Rollup ZK akan membutuhkan 100–1000× lebih banyak kekuatan pembuktian pada tahun 2026
  • Margin penambangan Bitcoin/Dogecoin memampatkan penambang → putus asa untuk pendapatan sekunder
  • Tidak ada proyek yang ada (IO.net, Render, Akash, Bittensor, dll.) yang telah mencapai likuiditas terpadu di seluruh penambangan AI + ZK +

Cysic memposisikan dirinya sebagai lapisan penyelesaian tunggal untuk ketiganya.

Kesimpulan

Cysic Network bukan hanya permainan penyewaan GPU terdesentralisasi lainnya. Ini adalah upaya serius pertama untuk membangun NASDAQ komputasi — pasar yang likuid, dapat diverifikasi, dan didukung perangkat keras di mana bukti zkSNARK, inferensi LLM, dan hash Bitcoin semuanya adalah unit yang dapat dipertukarkan dari kelas aset baru.

Jika bahkan 30% dari visi dikirimkan, ComputeFi akan menjadi dasar infrastruktur Web3 seperti likuiditas DeFi saat ini.

Garis waktu mainnet belum diumumkan, tetapi pendaftaran testnet sudah terbuka dan gelombang pertama ZK ASIC khusus dilaporkan dalam fab. 2026 akan sangat menarik bagi siapa saja yang percaya komputasi adalah perbatasan terakhir desentralisasi.

Untuk pengembang dan penambang yang mengawasi ruang, whitepaper Cysic wajib dibaca. Pasar bullish berikutnya mungkin dibangun di atas siapa pun yang mengontrol komputasi terdesentralisasi yang dapat diverifikasi - dan Cysic baru saja mengangkat tangannya terlebih dahulu.

BTC-1.51%
DOGE-3.13%
FIL-4.84%
AR-2.03%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)