LazAI Mainnet diluncurkan, kami berbicara dengan Metis tentang langkah ini.

Ditulis oleh: Eric, Foresight News

Pada malam tanggal 22 Desember waktu Beijing, LazAI yang merupakan lapisan data dan aplikasi AI yang diinkubasi oleh Metis mengumumkan peluncuran resmi Alpha Mainnet. Tindakan terakhir Metis yang mengesankan penulis adalah peluncuran pengurut desentralisasi terlebih dahulu. Mengapa Metis dengan tegas memilih AI ketika banyak L2 beralih ke arah yang berfokus pada transaksi dalam beberapa tahun terakhir?

Dengan pertanyaan, kami berbincang dengan Metis.

Fokus pada “data”, Metis memiliki pendekatan yang berbeda.

Tim Metis menyatakan kepada penulis bahwa peluncuran LazAI bukanlah hasil dari keputusan sementara terkait tren AI. Sejak awal tahun ini, Metis telah menetapkan arah strategis yang fokus pada AI, dan LazAI adalah produk unggulan yang diluncurkan setelah hampir satu tahun pengembangan yang mendalam. LazAI bukanlah aplikasi AI murni, atau sekadar produk AI yang menerbitkan token, melainkan sebuah jaringan yang melayani pelatihan dan aplikasi model AI.

Membuat aplikasi “Web3+AI” mungkin bukan pilihan yang baik. Tingkat pembangunan AI saat ini belum cukup untuk menggabungkan Web3 di tingkat aplikasi, atau bisa dikatakan ketidakpastian arah aplikasi cukup tinggi. Penyebabnya, keberhasilan stablecoin dan DeFi adalah karena infrastruktur keuangan di banyak negara atau daerah tidak lengkap, meninggalkan kekosongan pasar, sedangkan di aplikasi AI, penulis berpendapat bahwa dalam jangka pendek Web3 tidak akan mendapatkan banyak keuntungan.

Namun, di luar lapisan aplikasi, itu sangat berbeda. Melihat kembali satu atau dua tahun terakhir, penyedia layanan cloud seperti Alibaba Cloud dan AWS telah lebih atau kurang mengintegrasikan alat atau produk terkait L2 atau Alt L1 termasuk Sui. Dengan demikian, penyedia layanan cloud dapat menawarkan lebih banyak pilihan yang beragam, dan alat Web3 sering kali juga merupakan pilihan dengan rasio biaya yang lebih tinggi.

Menurut penulis, Metis memanfaatkan keunggulan L2 dalam kemampuan verifikasi dan kecepatan verifikasi untuk meluncurkan LazAI adalah pilihan yang tepat. Selain itu, LazAI bukan sekadar menerapkan konsep Web3, tetapi juga telah menciptakan satu set solusi yang optimal baik dari segi teknik maupun kecocokan pasar.

Mari kita lihat gambar: Ciri terbesar LazAI adalah mempertimbangkan keseluruhan rangkaian solusi dari data, pelatihan hingga aplikasi dalam desainnya, AI dapat menyelesaikan seluruh proses siklus hidup dari pelatihan hingga penggunaan hingga aplikasi berbasis AI di LazAI.

Untuk menjelaskan LazAI dengan jelas, pertama-tama kita harus menjelaskan 3 komponen inti: iDAO, DATs, dan kerangka komputasi yang dapat diverifikasi.

iDAO adalah unit terkecil yang berpartisipasi dalam jaringan, serta merupakan node konsensus. Itu sendiri dapat menjadi peran apa pun dalam siklus hidup AI, termasuk profesional yang menyediakan data, model AI yang dilatih menggunakan data, entitas yang menyediakan daya komputasi, tim yang mengembangkan aplikasi berdasarkan AI, dan sebagainya. LazAI memecah berbagai peserta dalam ekosistem AI dan memberikan lebih banyak kombinabilitas untuk AI dengan cara yang modular.

DATs (Data Anchoring Tokens, Token Penyangga Data) adalah standar token semi-homogen yang diciptakan oleh tim LazAI dan merupakan inovasi inti dari LazAI. DAT mengkodekan tiga atribut kunci: “Sertifikat Kepemilikan” yang membuktikan asal usul aset dan identitas penulis, “Hak Penggunaan” yang mendefinisikan kuota akses (misalnya jumlah panggilan inferensi), serta “Pembagian Nilai” yang memungkinkan pemegangnya untuk secara otomatis mendapatkan pendapatan berdasarkan proporsi. DAT memungkinkan kontributor data dan pengembang AI untuk memonetisasi kontribusi mereka dan terus mendapatkan pendapatan dari penggunaan oleh pengguna di masa depan.

Kerangka komputasi yang dapat diverifikasi digunakan untuk mengatasi masalah “kotak hitam” dalam komputasi AI, terutama untuk memastikan konfirmasi terhadap data dan proses panggilan model. LazAI menggunakan TEE (Lingkungan Eksekusi Tepercaya), ZKP (Bukti Tanpa Pengetahuan), dan OP (Bukti Optimis) untuk memastikan minimalisasi kepercayaan dalam eksekusi AI di luar rantai. TEE menyediakan eksekusi privasi, ZKP memverifikasi keluaran tanpa mengungkapkan data, OP mengasumsikan validitas untuk mengoptimalkan kecepatan. Sistem bukti campuran ini mirip dengan ZK Rollup, tetapi disesuaikan khusus untuk AI, menyeimbangkan privasi, efisiensi, dan keterverifikasian.

Berdasarkan hal ini, kita dapat merinci keseluruhan alur kerja di jaringan LazAI: pengguna mengirimkan data terenkripsi ke iDAO, iDAO mengemasnya menjadi LazAI Flow dan mengirimkannya ke Quorum melalui VSC, Quorum menggunakan TEE/ZKP untuk memverifikasi dan mengikat hash ke LazChain. Setelah verifikasi di blockchain, DATs dapat dicetak, mencatat metadata dan hak, pengguna mentransfer DATs untuk memanggil layanan, TEE off-chain dieksekusi, dan hasilnya diverifikasi melalui ZKP/OP.

Dalam proses ini, VSC (Verifiable Service Coordinator) dapat dipahami sebagai sekelompok ahli yang digunakan untuk mengonfirmasi keaslian data-data profesional, sedangkan Quorum adalah mekanisme konsensus LazChain, iDAO sebagai node konsensus bertanggung jawab sambil memastikan operasi konsensus.

Alpha Mainnet diluncurkan, apa yang bisa kita lakukan?

LazAI dirancang untuk masalah pengambilan data yang dapat dipelajari di bidang AI. Saat ini, proyek Web3+AI yang kita lihat, terlepas dari x402, mencakup jaringan model insentif seperti jaringan kekuatan komputasi, AI Launchpad, dan proyek-proyek yang baru saja muncul yang juga ditujukan untuk menyediakan data yang dapat dipelajari. Dari sudut pandang penulis, dua yang pertama tidak menanggapi kebutuhan yang benar-benar ada, melainkan menggunakan Web3 sebagai media yang lebih baik untuk AI, sementara cakupan yang terakhir terlalu sempit.

LazAI yang dirancang untuk masalah spesifik, menciptakan satu set mekanisme yang memungkinkan kontributor untuk terus mendapatkan keuntungan, dan ditulis dalam logika kode alih-alih harus ditambahkan sementara setiap kali untuk menjamin kepentingan peserta.

Penulis mendapatkan informasi dari tim bahwa Alpha mainnet LazAI tidak akan segera meluncurkan token. Bagi mereka yang memiliki pengetahuan profesional yang dapat memberikan kontribusi, serta pengembang model dan produk AI, ini adalah kesempatan langka untuk menunjukkan diri dan juga kesempatan untuk mewujudkan kemampuan mereka melalui airdrop. Selain itu, LazAI akan meluncurkan program insentif pengembang dengan total hadiah 10.000 METIS untuk Alpha mainnet, mencakup dukungan dari tahap prototipe awal hingga aplikasi yang matang, serta menyediakan pemberdayaan ekosistem multi-level yang mencakup promosi melalui saluran sosial dan dana pertumbuhan pengguna.

Sebelum peluncuran mainnet, LazAI sudah mencapai hasil yang cukup baik di testnet. Menurut tim, jumlah total pengguna aktif di testnet mendekati 140 ribu, dan pasangan AI yang dapat berevolusi, Lazbubu, yang diluncurkan oleh tim resmi juga telah menarik minat hampir 15 ribu pengguna.

Hasil dari testnet tidak berhenti di sini, mengubah kendaraan sehari-hari menjadi pemeta data fisik 3D yang cerdas ROVR Network menggunakan solusi LazAI.

ROVR terus-menerus memetakan lingkungan sekitarnya melalui perangkatnya dan menghasilkan kumpulan data geospasial yang kaya, serta memasukkan data tersebut ke dalam ekosistem LazAI. Dalam kasus ini, ROVR adalah sebuah “iDAO”, di mana data yang diunggah akan dicetak sebagai DAT, dan LazAI juga memiliki database DePIN dan RWA yang berpresisi tinggi berdasarkan data tersebut. Di masa depan, misalnya, alat mengemudi otomatis AI dapat memanfaatkan data tersebut untuk optimasi pembelajaran mandiri.

Tim mengungkapkan bahwa budaya tim LazAI sangat ramah terhadap pengembang, yang terlihat dari insentif yang diberikan kepada pengembang saat peluncuran mainnet LazAI. Budaya yang menghargai pengembang ini juga membuat Metis mendapatkan perhatian dari para akademisi di industri AI. Pada bulan Juni tahun ini, Dr. Wang Zehua, anggota inti dari pusat penelitian blockchain Universitas British Columbia (UBC) dan profesor paruh waktu di departemen teknik elektro dan komputer, bergabung dengan LazAI sebagai penasihat teknis. Dijelaskan bahwa Dr. Wang Zehua telah lama berkecimpung dalam bidang kolaborasi dan keamanan sistem multi-agen terdesentralisasi, dengan fokus penelitian yang mengintegrasikan teknologi AI dan blockchain, khususnya memiliki akumulasi yang mendalam dalam keamanan AI tepi yang dapat dipercaya, blockchain, dan kontrak pintar, serta bukti nol-pengetahuan.

Penulis telah menyebutkan di awal bahwa Metis adalah L2 pertama yang memperkenalkan urutan terdesentralisasi ke dalam praktik, dan ini merupakan cerminan yang baik dari pencapaian iterasi teknologi. Ketekunan terhadap teknologi ini dan perhatian terhadap pengembang telah meletakkan dasar yang kokoh untuk perkembangan jangka panjang.

Mengapa memilih AI?

Masalah ini mungkin terlihat sedikit bodoh. Sebagai konsep yang sedang tren, memilih AI tampaknya merupakan pilihan yang tidak perlu dipikirkan, tetapi kenyataannya mungkin tidak sesederhana yang dibayangkan.

Tantangan yang dihadapi oleh Ethereum L2 yang bersifat umum semakin menjadi serius. Banyak proyek memilih untuk membangun L1 sendiri atau mengembangkan rantai aplikasi berdasarkan Rollup yang sudah matang, demi mengejar performa yang lebih terpersonalisasi. Ini membuat L2 harus memposisikan ulang diri mereka, mencari arah baru berdasarkan karakteristik mereka sendiri.

Beberapa waktu lalu, ponsel dengan boba bawaan yang diluncurkan oleh ByteDance telah menarik perhatian. Inti dari perhatian ini adalah melalui AI, pengguna tidak lagi perlu berinteraksi dengan berbagai aplikasi, tetapi hanya perlu memberi tahu AI tentang kebutuhannya, sehingga AI dapat memanggil berbagai aplikasi untuk mencapai tujuan pengguna. Ini telah menyebabkan perubahan kualitas dalam logika “mengumpulkan lalu lintas” di era internet, dan kemungkinan besar pintu masuk lalu lintas di masa depan akan menjadi perebutan antara AI.

Penulis memberikan contoh ini untuk menunjukkan bahwa, meskipun banyak L2 memilih perdagangan, pasar prediksi, dan tokenisasi RWA, mereka mengabaikan bahwa di masa depan, yang akan mengoperasikan aplikasi-aplikasi ini mungkin bukan manusia, tetapi AI yang menerima perintah dari manusia. Jika pintu masuk AI terlewatkan, sebanyak apapun aplikasi rantai akan menjadi pekerja AI, dan jelas bahwa Metis telah menyadari masalah ini satu tahun yang lalu.

Penulis sebelumnya telah mengatakan bahwa Metis sebenarnya telah melaksanakan strategi yang berfokus pada AI sejak awal tahun. Pada bulan Maret tahun ini, Metis mengumumkan strategi dual-chain di ETHDenver, di mana selain Metis itu sendiri, Hyperion berfungsi sebagai L2 berkecepatan tinggi yang dioptimalkan khusus untuk aplikasi AI, mendukung eksekusi paralel dan umpan balik instan. Selain itu, Hyperion terintegrasi secara mendalam dengan Metis SDK, mendukung pembangunan aplikasi modular, yang ditujukan untuk perdagangan frekuensi tinggi dan aplikasi AI waktu nyata.

LazAI adalah “produk unggulan” yang didukung oleh ini, dan semua pengaturan sebelumnya kini menunjukkan nilai sebenarnya. Semua L2, termasuk Metis, memahami satu hal, yaitu bahwa keunggulan efisiensi L2 sedang perlahan-lahan tergerus oleh jaringan utama Ethereum, sehingga harus ada produk yang kompetitif untuk menguasai setidaknya satu jalur, agar memastikan rantai memiliki tingkat penggunaan yang stabil dan menjaga ekosistem beroperasi dengan lancar. Infrastruktur AI lebih seperti “hal yang sulit, tetapi benar.”

Solusi berbasis Web3 untuk mengoptimalkan masalah pelabelan data AI baru mulai muncul dalam beberapa bulan terakhir, Metis juga merupakan salah satu anggota dari gelombang pertama yang mencoba hal baru, namun solusi Metis adalah solusi yang sangat khas dari Web3 Native, bukan sekedar memperkenalkan konfirmasi on-chain dan menerbitkan token.

Untuk Metis, pengembangan ekosistem aplikasi on-chain dan strategi menjadikan blockchain sebagai semacam lapisan penyelesaian sedang berjalan beriringan. Penulis percaya bahwa harga token di masa depan akan semakin terkait dengan nilai nyata, sejauh mana jaringan dapat diadopsi, dan seberapa besar permintaan nyata untuk token Gas akan menentukan nilai token dan jaringan. Memasuki AI juga merupakan umpan balik terhadap nilai METIS itu sendiri; jika ramalan penulis menjadi kenyataan, semakin banyak aplikasi non-AI berbasis tumpukan L2 yang muncul, semakin banyak dukungan nilai yang akan diberikan kepada METIS.

Produk berbasis blockchain telah mulai meresap ke berbagai aspek aplikasi internet, dengan kinerja yang lebih menonjol di bidang AI. Penulis tetap berpendapat bahwa “model on-chain” atau “AI Launchpad” yang murni tidak akan memiliki siklus hidup yang lama, tetapi produk seperti LazAI yang melayani siklus hidup AI berbeda. Bagi pengembang dan pengguna, produk yang selalu menjadi fokus utama dalam strategi ekosistem selalu layak untuk diperhatikan dan dilibatkan.