Trader Polymarket ini menghasilkan $2,2 juta dalam 60 hari menggunakan AI – Berikut arti dari hal tersebut untuk pasar prediksi

Begini cara seorang trader berbasis AI menghasilkan $2,2 juta di Polymarket menggunakan model data, otomatisasi, dan strategi trading berbasis probabilitas.

Seorang trader menggunakan kecerdasan buatan untuk mengejutkan Polymarket setelah mendapatkan $2,2 juta dalam waktu sekitar dua bulan.

Akun tersebut memiliki pseudonim ilovecircle dan dilaporkan menggunakan model data daripada insting untuk melakukan perdagangan.

Kisah ini kini menunjukkan bagaimana pasar prediksi menghargai otomatisasi dan kecepatan, daripada kemampuan untuk “menebak” hasil di masa depan.

Bagaimana Strategi Trading AI Bekerja di Polymarket

Sebagai konteks, Polymarket memungkinkan pengguna untuk berdagang tentang hasil di masa depan dan setiap pasar mewakili sebuah pertanyaan dengan jawaban ya atau tidak.

Saham membayar satu dolar jika hasilnya terjadi dan nol jika gagal. Dengan cara ini, harga menunjukkan kepercayaan pasar.

Trader yang dimaksud memperlakukan Polymarket seperti tempat trading kuantitatif dan menggunakan sedikit bahkan tanpa penilaian manusia. Sebaliknya, algoritma menangani hampir setiap langkah.

AI akan membunuh Polymarket. $2,2M dalam 2 bulan menggunakan model probabilitas.

Berita ini akan menghebohkan internet.

Trader Polymarket menghasilkan $2,2M hanya dalam 2 bulan menggunakan AI. Akunnya diperdagangkan sepenuhnya oleh bot.

Saya sudah mendengar banyak cerita tentang bot trading AI sebelumnya, dan… pic.twitter.com/1213DeoiFz

— igorizuchaetcrypty (@igor_mikerin) 23 Desember 2025

Trader tersebut menggunakan kecerdasan buatan untuk menulis kode, melacak data, dan menempatkan perdagangan guna menemukan peristiwa di mana harga pasar gagal mencerminkan peluang nyata.

Sistem ini fokus pada pasar yang salah harga. Ketika harga menyimpang dari kenyataan, bot bertindak dan memanfaatkan celah tersebut.

_Bacaan Terkait: _****Polymarket Menatap $12B Valuasi saat Ekspansi Crypto Meningkat

Claude Membantu Membangun Sistem Trading

Trader tersebut menggunakan Claude AI dari Anthropic sebagai mitra pengkodean, dan pilihan ini mengubah skala operasi.

Claude membantu menghasilkan skrip Python yang terhubung ke API Polymarket. Skrip ini menangani otentikasi, data harga, dan eksekusi perdagangan.

Debugging menjadi lebih cepat karena AI membantu memperbaiki kesalahan secara real-time. Model ini juga meningkatkan logika eksekusinya melalui iterasi konstan.

Membangun sistem seperti ini sebelumnya membutuhkan tim rekayasa penuh. Namun, sekarang satu orang bisa mengelolanya hanya dengan alat AI.

Trader tersebut juga membangun dashboard untuk memantau akun besar. Ini memungkinkan mereka bereaksi cepat terhadap aktivitas whale.

Sumber Data Mendukung Mesin Keputusan

Bot ini bergantung pada lebih dari sekadar peluang Polymarket dan menarik data dari banyak saluran.

Trader menggunakan feed berita dan sentimen media sosial untuk memperbarui sistem saat peristiwa berlangsung, dan aktivitas di blockchain menunjukkan bagaimana trader besar berperilaku.

AI akan membunuh Polymarket. $2,2M dalam 2 bulan menggunakan model probabilitas.

Berita ini akan menghebohkan internet.

Trader Polymarket menghasilkan $2,2M hanya dalam 2 bulan menggunakan AI. Akunnya diperdagangkan sepenuhnya oleh bot.

Saya sudah mendengar banyak cerita tentang bot trading AI sebelumnya, dan… pic.twitter.com/1213DeoiFz

— igorizuchaetcrypty (@igor_mikerin) 23 Desember 2025

Mereka juga menggunakan pelacak legislatif untuk memantau kemajuan RUU bersama aliran data olahraga yang menyediakan skor terbaru dan cedera pemain.

Setiap sumber masuk ke dalam satu model tunggal, yang membandingkan sinyal dunia nyata dengan harga pasar.

Pemodelan Probabilitas Menggantikan Perasaan Gut

Trader juga mengandalkan matematika probabilitas yang membandingkan dua angka.

Angka pertama berasal dari harga Polymarket, dengan harga saham di 0,60 yang menyiratkan peluang 60%.

Angka kedua berasal dari model AI, yang menghitung probabilitas berdasarkan data langsung.

Jika model memperkirakan peluang 75% sementara pasar menunjukkan 60%, perdagangan tersebut masuk akal dan kemungkinan besar akan menguntungkan.

Logika ini diulang ribuan kali, dan kerugian individu kurang penting dibandingkan hasil keseluruhan.

Laporan juga menunjukkan bahwa sistem ini mencapai sekitar 74% akurasi dalam berbagai perdagangan di pasar seperti olahraga, acara kripto, dan hasil politik.

Secara keseluruhan, kisah ini menunjukkan bagaimana alat yang dulu hanya tersedia untuk institusi kini dapat diakses individu. AI mengurangi hambatan masuk, dan keterampilan pengkodean mungkin kini lebih penting daripada insting.