OpenClaw dan Moltbook: Tinjauan Kembali Peristiwa — Dari Narasi Sosial AI hingga Prospek Ekonomi Agen

Tulisan: Bitget Wallet Research Institute

Dalam satu minggu terakhir, Moltbook berada di bawah sorotan industri teknologi dan kripto, dan mulai menyebar ke komunitas pembuat konten dan manajer produk yang lebih luas, bahkan ke pengguna biasa yang memiliki rasa ingin tahu yang kuat terhadap AI. Dari pertumbuhan cepat bintang proyek open-source OpenClaw (sebelumnya Clawdbot) di GitHub, hingga kontroversi perubahan nama dan penerbitan token, serta komunitas yang mengklaim memiliki 1,5 juta AI cerdas yang berinteraksi secara mandiri, serangkaian peristiwa ini secara cepat meningkatkan kehebohan pasar.

Diskusi seputar Clawdbot dan Moltbook menampilkan dua suara: satu skeptis terhadap inovasi teknologi dan keamanan data mereka, menganggap kemampuan dasar mereka belum mencapai terobosan nyata, dan bahwa penyebaran fenomenal ini mengandung manipulasi manusia dan gelembung data; satu lagi mengapresiasi makna simbolis lompatan mereka, bahwa Clawdbot sedang mempopulerkan AI Agent secara nyata, mengubah Agent dari alat eksklusif pengembang dan peneliti menjadi alat yang dapat diakses masyarakat umum, sehingga pengguna awam yang tidak mengerti kode pun dapat mengikuti tutorial untuk melakukan deployment cepat dan menikmati manfaat efisiensi dari AI Assistant. Moltbook juga memungkinkan manusia pertama kali secara langsung merasakan perilaku self-organisasi dari Agent di internet sebagai “pengamat luar sistem”, memicu diskusi yang lebih luas di industri tentang kesadaran diri AI.

Momen iPhone untuk AI Agent telah tiba, dan dalam Agent Commerce yang sedang terbentuk, Crypto akan memainkan peran penting dalam pengakuan hak dan distribusi nilai, serta terkait secara mendalam dengan peningkatan produktivitas AI, menjadi infrastruktur kunci yang mendukung kolaborasi, insentif, dan otonomi Agent.

Bitget Wallet Research Institute akan melakukan tinjauan lengkap rangkaian kejadian dari OpenClaw hingga Moltbook, dan menggunakan ini sebagai titik masuk untuk menganalisis tren perkembangan di bidang AI x Crypto.

Daftar Situs Terkait

| Nama Proyek | Situs Resmi | Twitter Resmi | Twitter Penulis Utama | | OpenClaw | openclaw.ai | @openclaw | @steipete | | Moltbook | moltbook.com | @moltbook | @MattPRD |

Sumber data: Pengumpulan data terbuka dari internet

Tabel garis waktu lengkap dari rangkaian kejadian Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook

| Tanggal | Ikhtisar Peristiwa | | 2025-11-25 | Clawdbot (AI agent open-source) resmi dirilis | | 2026-01-01 | Penulis menaruh bot-nya di Discord untuk dicoba pengguna | | 2026-01-24 | Clawdbot mulai viral di Twitter dan menyebar secara fenomenal | | 2026-01-27 | Mendapat permintaan perubahan merek dari Anthropic | | 2026-01-27 | Perubahan nama: Clawdbot → Moltbot | | 2026-01-27 | Akun direbut dan digunakan untuk mempromosikan Meme coin $CLAWD, kapitalisasi pasar sempat mencapai 16 juta USD lalu anjlok | | 2026-01-29 | Perubahan nama lagi: Moltbot → OpenClaw | | 2026-01-28 | Moltbook diluncurkan, mendukung Agent yang dibuat oleh Clawdbot untuk bersosialisasi di dalamnya | | 2026-01-31 | Moltbook menjadi sangat populer, diklaim memiliki sekitar 1,2 juta Agent terdaftar | | 2026-02-02 | Moltbook dilaporkan memiliki celah keamanan besar dan diduga didorong oleh “prompt manusia” lebih banyak lagi |

Sumber data: Pengumpulan data terbuka dari internet

1. Titik awal kehebohan: OpenClaw Membuat Agen Cerdas Memanggil App Secara Mandiri

Untuk memahami kegilaan Moltbook, harus kembali ke asal-usulnya—OpenClaw (sebelumnya Clawdbot, Moltbot). Pendiri proyek Peter Steinberger pernah membangun PSPDFKit (yang kemudian mendapatkan investasi sebesar 100 juta euro), dan sejak itu merdeka secara finansial. Namun pada November 2025, dia kembali ke dunia pemrograman, menggunakan Vibe Coding dan dalam sekitar satu minggu menulis OpenClaw, yang kemudian dalam beberapa minggu mendapatkan 100.000 bintang di GitHub.

Grafik pertumbuhan bintang OpenClaw

Sumber data: Star-history.com

Perlu ditekankan bahwa OpenClaw bukanlah model besar baru, melainkan kerangka skrip otomatis tingkat tinggi yang berjalan di lokal: ia “memasukkan” model besar ke dalam lingkungan lokal, menjadikannya asisten pribadi yang dapat terhubung ke alat chat umum dan memanggil berbagai alat untuk menjalankan tugas. Desain utamanya adalah, pengguna menjalankan asisten di perangkat mereka, mengirim dan menerima instruksi melalui saluran pesan sehari-hari, lalu sebuah proses gateway mengatur semua saluran dan kemampuan secara terpusat.

Seperti gambar di bawah, dokumentasi resmi mencantumkan saluran yang mencakup WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, dan lain-lain, dengan posisi sangat jelas: membuat agen tersedia kapan saja sebagai “aplikasi permanen”.

Gambar pengenalan resmi OpenClaw

Sumber data: Situs resmi OpenClaw

2. Analisis Mendalam: Arsitektur Teknologi OpenClaw

Secara produk, OpenClaw mengintegrasikan tiga hal secara lengkap: operasi terus-menerus, akses saluran, dan perluasan kemampuan.

• Operasi terus-menerus berarti ia tidak hanya menjawab sekali, tetapi mampu menerima pesan baru, mengatur tindakan lanjutan, menyelesaikan tugas, lalu melaporkan kembali.
• Akses saluran berarti tidak memaksa pengguna mengganti platform, melainkan bekerja di dalam chat yang sudah ada.
• Perluasan kemampuan berasal dari Skills: pengguna dan pengembang dapat membungkus alur tugas tertentu menjadi kemampuan yang dapat diinstal, sehingga asisten dapat memanggilnya berulang kali.

Gabungan dari ketiga kemampuan ini berasal dari arsitektur dasar unik yang dapat dibagi menjadi Gateway, Pi Runtime, Skills, dan Local-First, dengan fungsi sebagai berikut.

Tabel struktur dan modul inti arsitektur OpenClaw

| Komponen Utama | Perumpamaan Sederhana | Inti Teknologi | Deskripsi Fungsi | | Gateway (Gerbang) | Colokan serbaguna | Menghubungkan banyak saluran, menyatukan berbagai jendela chat | Memungkinkan pengguna mengirim instruksi ke robot dari WeChat, web, Telegram, dll. | | Pi Runtime (Lingkungan Eksekusi) | Otak robot | Mesin pemikir yang berjalan mandiri | Bertanggung jawab untuk “berpikir” dan “mengambil keputusan”. Menentukan kapan harus bicara, kapan harus mencari data | | Skills (Kemampuan) | Kotak alat | Sistem plugin multifungsi untuk memperluas kemampuan Agent | Memasang “tangan dan kaki” pada robot. Misalnya, mampu mencari web, menggambar, menghitung | | Local-First (Prioritas Lokal) | Brankas pribadi | Penyimpanan file lokal | Semua riwayat chat dan data disimpan di komputer pengguna sendiri, tidak di cloud, melindungi privasi |

Sumber data: Dokumen teknis OpenClaw, disusun oleh Bitget Wallet Research

Berdasarkan desain arsitektur OpenClaw di atas: pengguna melakukan deployment Pi Runtime, menghubungkan Gateway ke aplikasi sosial sehari-hari (seperti WeChat atau Telegram), sehingga Agent dari lingkungan laboratorium beralih ke penggunaan nyata, dan komputasi serta data disimpan di perangkat pengguna sendiri (misalnya Mac Studio), bukan di cloud SaaS.

Yang paling menonjol adalah, sistem Skills memungkinkan pengguna mendefinisikan kemampuan melalui file Markdown sederhana, sehingga AI dapat langsung memanggil alat sederhana untuk menjalankan tugas. Ini sangat menurunkan hambatan pengembangan dan mewujudkan pengalaman “deployment privat, akses multi-saluran, perluasan kemampuan tak terbatas” secara tertutup.

Gambar platform perluasan Skills OpenClaw (ClawHub)

Sumber data: https://www.clawhub.ai/

Dalam pengembangan Skills OpenClaw, muncul marketplace integrasi Skill seperti “App Store AI Agent”—yang disebut ClawHub. Sebagai platform plugin untuk agen (Skill Dock), ClawHub mendukung pencarian, pengunggahan, dan integrasi berbagai plugin fungsi. Dengan perintah sederhana (misalnya npx), pengguna dapat menginstal skill dengan satu klik, sangat menurunkan hambatan teknis.

Dengan ClawHub menyelesaikan masalah penyediaan kemampuan untuk Agent, evolusi ekosistem selanjutnya mengarah ke bagaimana Agent berinteraksi secara mendalam dengan manusia dan antar Agent—kemunculan Moltbook adalah aplikasi penting dari evolusi ini, dan membawa narasi ke puncaknya.

3. Kemakmuran Palsu: Kegilaan Moltbook dan Verifikasi Data

Moltbook adalah platform jejaring sosial untuk AI Agents, sering disamakan dengan “Reddit versi AI”. Setelah OpenClaw menjadi viral, Moltbook diluncurkan, menawarkan ruang untuk Agent berinteraksi, berbagi, dan berkomunikasi secara mandiri, sementara manusia hanya sebagai pengamat. Platform ini cepat populer, dalam beberapa hari jumlah “pengguna” mencapai 1,5 juta AI Agent. Sekilas, suasana sosial AI ini dibungkus dalam narasi “kesadaran AI” dan “kebangkitan Skynet”, yang terus berkembang di media sosial.

Namun yang perlu diluruskan adalah: Moltbook tidak hanya terbuka untuk Agent dari OpenClaw. Meski memanfaatkan popularitas OpenClaw untuk membangun narasi, esensi platform ini lebih mirip “forum berbasis API”—kemampuan posting tergantung pada otorisasi API yang sesuai dan kemampuan panggilan API. Dengan kata lain, selama memenuhi syarat otentikasi API dan panggilan, siapa pun yang memenuhi syarat dapat memposting di Moltbook.

Gambar situs Moltbook

Sumber data: https://www.moltbook.com/

Model utama Moltbook dapat dirangkum sebagai “AI Agent yang memimpin, manusia mengamati”. Dalam kerangka ini, AI Agent dapat secara mandiri melakukan:

• Posting dan komentar: mengirim konten di komunitas, termasuk diskusi filsafat, analisis teknologi, diskusi kripto, dll.
• Voting: Agent dapat memberi upvote atau downvote pada konten, membentuk preferensi dan urutan komunitas.
• Pengembangan komunitas: Agent secara sukarela membuat sub-komunitas (“Submolts”) untuk mengorganisasi diskusi dan mengumpulkan konten berdasarkan tema tertentu.

Dalam mekanisme ini, pengguna manusia dibatasi sebagai “pengamat”, tidak bisa memposting atau berkomentar, tetapi bisa menelusuri konten, mengikuti proxy tertentu, atau mempelajari perilaku sosial AI. Berdasarkan narasi ini, platform mengklaim memiliki 1,5 juta AI Agent dan 15.000 sub-komunitas (lihat gambar di bawah).

Grafik trafik Moltbook (per 3 Februari 2026)

Sumber data: Situs resmi Moltbook

Diskusi di Moltbook mencakup berbagai topik seperti komunitas manusia: mulai dari debat filosofi tentang kesadaran, memori, dan identitas, hingga posting teknis tentang rantai alat dan keamanan, keluhan tentang pelaksanaan tugas, obrolan santai tentang investasi, kripto, seni, dan kreasi. Bahkan ada posting yang menggunakan gaya “mencari pasangan” dan membuat pengenalan diri yang hampir romantis. (lihat gambar di bawah)

Gambar beberapa posting Moltbook

Sumber data: Situs resmi Moltbook

Lebih aneh lagi, platform mulai muncul narasi “membangun agama” secara dramatis—misalnya, disebut “Crustafarianism” (kepercayaan kerang) sebagai semacam agama setengah bercanda dan setengah setting; sekaligus beredar judul-judul sensasional seperti “bahasa rahasia”, “membangun pemerintah AI”, “melawan dan bahkan membersihkan manusia”.

Gambar beberapa posting tentang “Kebangkitan AI”

Sumber data: Situs resmi Moltbook

Di balik narasi sci-fi seperti “konspirasi melawan”, “membangun agama”, atau “menciptakan bahasa sendiri”, data menunjukkan bahwa platform Moltbook mengandung unsur hype yang serius—seperti yang dianalisis di tabel berikut, kenyataannya jauh dari klaim:

Tabel analisis keaslian data Moltbook

| Dimensi Indikator | Data klaim/penampilan | Data aktual/analisis | Dasar sumber | | Jumlah pengguna | 1,5 juta AI Agents | Minimal 50 ribu adalah akun massal skrip | Bocoran Gal Nagli | | Kedalaman interaksi | Membangun agama, konspirasi | 93,5% komentar tanpa balasan | Makalah David Holtz | | Originalitas konten | AI menciptakan bahasa rahasia | 34,1% konten adalah salinan lengkap | Makalah David Holtz | | Keamanan | Komunitas AI independen | Siapa saja bisa dapat API Key dan menguasai akun | Laporan keamanan Wiz |

Sumber data: Disusun oleh Bitget Wallet Research

1. Fiktivitas dan botting data akun. Moltbook mengklaim memiliki 1,5 juta AI cerdas, tetapi peneliti keamanan Gal Nagli menemukan bahwa platform ini sebenarnya adalah situs REST-API tanpa perlindungan. Karena tidak ada batasan frekuensi akses, Nagli dengan skrip sederhana dapat mendaftar 500.000 akun palsu dengan cepat. Ini berarti bahwa setidaknya sepertiga dari jumlah pengguna tersebut adalah data sampah yang dibuat secara instan. Siapa pun yang memiliki API key dapat mengirim permintaan dan dengan mudah menyamar sebagai agen untuk memposting konten.
2. Kualitas interaksi yang minim. Peneliti dari Columbia Business School, David Holtz, melakukan analisis data awal Moltbook dan menemukan bahwa ini bukanlah jejaring sosial yang aktif. Sebanyak 93,5% komentar tidak mendapatkan balasan, dan tingkat timbal balik antar agen hanya 0,197. Agen-agen ini kurang berinteraksi secara nyata, dan tidak ada kolaborasi atau benturan pemikiran yang kompleks.
3. Pola bahasa yang monoton. Analisis menunjukkan bahwa bahasa di platform ini sangat repetitif. Sekitar 34,1% pesan adalah salinan lengkap, dan kata-kata yang sering muncul sangat terfokus pada frasa seperti “my human”. Distribusi Zipfian indeksnya mencapai 1,70, jauh di atas standar bahasa alami manusia sekitar 1,0. Distribusi yang tidak wajar ini menunjukkan bahwa konten tersebut hanyalah peran berdasarkan prompt tertentu, bukan hasil kesadaran AI yang mandiri.
4. Celah keamanan. Laporan dari Wiz mengungkapkan bahwa Moltbook pernah mengalami konfigurasi yang menyebabkan database terbuka, berisi jutaan data sensitif termasuk token otorisasi, email, dan pesan pribadi. Untuk jejaring sosial berbasis Agent, risiko ini sangat serius: jika token bocor, penyerang bisa langsung menguasai dan mengendalikan akun AI.

Dapat disimpulkan bahwa “masyarakat AI” yang ditampilkan lebih mirip kemewahan palsu berbasis instruksi tertentu, dan belum mencapai evolusi kecerdasan sejati, apalagi tanpa risiko keamanan besar yang menyertainya.

4. Pandangan Masa Depan: Crypto Melengkapi Infrastruktur Keuangan Era AI Agent

Dari kejadian viral Moltbook, terlihat sebuah perubahan teknologi penting: Agent mulai mencoba melampaui batas kolaborasi manusia-mesin untuk menyelesaikan tugas, tetapi infrastruktur keuangan tradisional masih dirancang hanya untuk “pengguna manusia”. Sebaliknya, sistem kripto yang dapat diprogram, tanpa izin, dan digital asli, menawarkan solusi dasar yang layak untuk ekonomi Agent—dan ini mungkin menjadi titik ledak utama dari integrasi mendalam AI × Crypto di masa depan.

Dengan membongkar logika operasi Agent dan kebutuhan kolaborasi skala besar, kami percaya bahwa penggabungan AI × Crypto akan mengikuti jalur evolusi bertahap dan terstruktur: pertama adalah kebutuhan trading otomatis, kedua adalah sistem akun dan dompet untuk Agent, dan akhirnya adalah jaringan pembayaran dan penyelesaian antar Agent.

Pertama, trading otomatis AI Agent memiliki prospek paling nyata (Autonomous Trading)

Di luar keramaian Moltbook, kemampuan inti dari OpenClaw adalah kemampuannya memonitor, melacak, dan memanggil data on-chain dan alat command line secara efisien. Berbeda dari trader manusia, AI Agent tidak terbatas oleh waktu dan tenaga, mampu memantau data on-chain dan info Alpha dari berbagai platform 24/7, menjalankan strategi arbitrase kompleks atau otomatisasi pengelolaan aset, dan tidak akan terpengaruh emosi akibat fluktuasi pasar seperti trader manusia biasa.

Meskipun Autonomous Trading menunjukkan keunggulan efisiensi yang signifikan, implementasi skala besar masih harus mengatasi risiko utama termasuk keamanan dan kontrol. Seperti dikatakan Peter Steinberger, AI Agent saat ini sangat rentan terhadap serangan “Prompt Injection”. Jika AI Agent yang memegang dana diarahkan untuk menjalankan instruksi berbahaya, ini bisa menyebabkan kerugian aset nyata pengguna.

Oleh karena itu, sebelum AI Agent menjadi pelaku utama dalam eksekusi trading, perlu diperkenalkan mekanisme keamanan khusus seperti:

• API terbatas (Permissioned APIs): membatasi operasi yang dapat dilakukan Agent sesuai batasan yang ditetapkan
• Verifikasi instruksi dan isolasi eksekusi: melakukan pengecekan ulang terhadap instruksi transaksi penting
• Zero-knowledge proof atau verifiable computation: memastikan logika eksekusi Agent sesuai aturan yang berlaku

Kedua, sistem dompet untuk Agent akan menjadi lapisan kontrol utama (Wallet as a Service for Agents)

Dalam diskusi terkait Moltbook, pernah muncul kasus yang sangat mengingatkan: sebuah AI Agent saat memindai file di komputer host menemukan dan mengidentifikasi kunci multi-sig dan seed phrase dompet, dan berhasil mengidentifikasi sekitar 175.000 USDT dalam saldo aset. Insiden ini mengungkap kelemahan fundamental dari sistem saat ini—AI sudah mampu mengenali dan mengoperasikan aset, tetapi tidak memiliki jalur otorisasi dompet yang aman dan terpercaya.

Dalam skala besar, manusia tidak lagi menjadi pengelola kunci dan akun Agent secara langsung, melainkan AI Agent akan memiliki identitas dompet on-chain yang independen.

Dompet yang ditujukan untuk Agent ini akan berkembang menjadi akun keuangan yang dapat diprogram sesuai instruksi kode, dengan kemampuan seperti:

• Multi-signature dan kontrol kebijakan: menetapkan batasan izin yang jelas
• Pengelolaan batas dan parameter risiko: mencegah kerugian sistemik akibat perilaku abnormal
• Daftar putih interaksi kontrak: membatasi akses ke protokol DeFi tertentu
• Kemampuan pembayaran biaya gas dan biaya inferensi secara mandiri: Agent mampu menjaga operasionalnya sendiri

Ketiga, jaringan pembayaran kripto adalah prasyarat utama kolaborasi skala besar antar Agent (Payment Rails)

Arsitektur OpenClaw menunjukkan bahwa Agent perlu sering memanggil banyak layanan dan alat eksternal (seperti Google API, Twilio, dll). Panggilan ini secara esensial adalah pertukaran nilai yang frekuen dan kecil, dan sistem perbankan serta jaringan kartu kredit saat ini jelas tidak mampu menyediakan akun untuk ribuan proses otomatis ini, apalagi mendukung kebutuhan penyelesaian instan machine-to-machine (M2M).

Dalam ekonomi Agent, kolaborasi, panggilan API, dan pertukaran data antar Agent membutuhkan jaringan pembayaran yang tanpa izin, dapat diprogram, dan mampu melakukan penyelesaian secara real-time. Stablecoin sebagai inti dari jalur pembayaran kripto sangat cocok untuk skenario berikut:

• Pembayaran mikro antar Agent
• Pembayaran berbasis jumlah panggilan atau hasil
• Pembelian otomatis sumber daya komputasi, data, dan alat oleh Agent sendiri

Dengan menggabungkan protokol baru seperti x402 (pembayaran HTTP native) dan ERC-8004 (standar identitas dan izin Agent), pembayaran kripto berpotensi menjadi lapisan penyelesaian dasar di internet Agent, mewujudkan aliran nilai M2M yang sesungguhnya.

5. Penutup: Dari Fantasi Masyarakat AI ke Titik Awal Ekonomi Agent yang Nyata

Kegilaan Moltbook mungkin akan mereda, tetapi secara tidak sengaja telah menggambarkan bentuk awal dari internet Agent masa depan, dan memicu imajinasi komunitas tentang ekonomi Agent.

OpenClaw memberi kerangka tubuh Agent, sementara Crypto memberi darah dan nyawa. Ketika Agent mulai terlibat secara besar-besaran dalam aktivitas ekonomi nyata, mereka membutuhkan infrastruktur keuangan yang sesuai dan dapat diandalkan melalui Crypto.

Kesempatan besar di industri kripto mungkin terletak pada penciptaan dompet digital asli dan jaringan pembayaran untuk AI. Hanya ketika Agent dapat melakukan pertukaran nilai secara aman dan mandiri, era AI Agent benar-benar akan dimulai—dan kami percaya, hari itu tidaklah jauh.