Panduan Penambangan Crypto x AI Agents: 5 Jalur Ledakan Besar + Proyek Potensial, Rebut Peluang Seratus Kali Berikutnya

Penulis: Evan ⨀

Compile: TechFlow Deep Tide

AI adalah narasi inti dari siklus saat ini, banyak yang yakin bahwa ini adalah bidang yang akan bertahan dalam jangka panjang. Sementara itu, ada juga kritik yang cukup masuk akal bahwa sebagian besar agen kecerdasan buatan (AI) saat ini memiliki kualitas yang memprihatinkan, dan mungkin masih memerlukan waktu 3-5 tahun untuk benar-benar mencapai kemajuan besar dalam teknologi ini.

Crypto x AI mencakup beberapa tingkat. Dari sudut pandang teknis, potensi sebenarnya dari gabungan Crypto dan AI adalah mendorong kemampuan penalaran yang lebih efisien melalui ekonomi kripto (Crypto Economics), atau memberikan akses kekuatan komputasi terdesentralisasi. Artikel Delphi ini adalah titik awal yang bagus untuk memahami seluruh tumpukan teknologi.

Gambar asli berasal dari Delphi Labs, dikompilasi oleh TechFlow Deep Wave

Namun, artikel ini akan membahas secara khusus tentang perkembangan di bidang agen cerdas. Meskipun ada banyak inovasi menarik yang terjadi di lapisan teknologi dasar, agen cerdas sepertinya telah menarik perhatian luas dari Crypto Twitter (CT). Berikut adalah 5 tren yang perlu diperhatikan dalam perkembangan Crypto x AI di bidang agen cerdas:

1. Kerangka dan Platform Peluncuran: Pentingnya Akumulasi Nilai dan Potensi Jangka Panjang Kerangka

Akumulasi Nilai (Value Accrual) menjadi topik yang semakin penting. Mengapa demikian?

Pada dasarnya, mengapa orang memilih untuk memiliki aset tertentu? Biasanya ada dua alasan utama:

Mereka berpikir bahwa mereka dapat menjual aset tersebut dengan harga yang lebih tinggi kepada orang lain karena perputaran narasi akan menarik pembeli baru.

Seiring berjalannya waktu, aset ini dapat memberikan arus kas yang berkelanjutan bagi mereka.

Jez (@izebel_eth) menyebutkan dalam postingannya “Koin lama tidak berfungsi, koin baru harum” bahwa faktor kunci yang menentukan kinerja pasar adalah aliran uang. Tampilan ini bermuara pada dua sumber lalu lintas yang mendorong harga aset:

Pemegang baru: Pembeli atau investor token baru yang ditambahkan.

Penghapusan Token: mekanisme untuk mengurangi jumlah token yang beredar melalui penghapusan atau penguncian token.

Namun, hingga saat ini, sebagian besar proyek belum memiliki mekanisme konsumsi token yang sebenarnya (Token Sink) atau pola akumulasi nilai yang nyata. Misalnya, token yang menggunakan terminal pintar seperti AIXBT, polanya lebih mirip dengan mekanisme penjaminan daripada cara tradisional akumulasi nilai.

Ini juga alasan mengapa kerangka kerja seperti Virtuals, ai16z, Zerebro, dan Arc semakin populer belakangan ini. Misalnya, Virtuals telah menghasilkan pendapatan protokol sebesar $60 juta. Sedangkan ai16z awalnya adalah DAO investasi, setelah mengumumkan rincian tentang peluncuran platform startup yang akan datang serta nilai token terkait yang terakumulasi, telah menjadi salah satu protokol teratas di bidang ini.

Saat ini, bidang kerangka dan platform peluncuran telah menjadi sangat kompetitif, mereka mengandalkan pengalaman sukses awal untuk melakukan ekspansi. Meskipun peran platform peluncuran ini masih dipertanyakan oleh pasar, terutama ketika banyak entitas cerdas itu sendiri tidak memiliki penggunaan praktis. Namun, banyak kerangka (seperti platform peluncuran Eliza V2, Zentients, dan proyek Handshake Arc) bahkan belum meluncurkan produk inti mereka. Jika mereka dapat berhasil menarik pengembang dan pengguna, masih mungkin untuk terus memimpin seluruh industri ini.

Mengapa kerangka dapat bertahan dalam jangka panjang:

Meskipun entitas cerdas saat ini masih memiliki masalah kualitas, kerangka kerja untuk meluncurkan entitas cerdas masih akan berjalan dengan baik karena mereka memiliki Fitur Pasar Produk (PMF) di pasar spekulatif. Kerangka kerja dan platform peluncuran memungkinkan pengguna memiliki kendali atas proses produksi dan berpartisipasi dalam pasar spekulatif. Sampai batas tertentu, Virtuals telah menggantikan pump.fun dalam ekosistem Base.

Lebih optimis, dengan kemajuan teknologi yang terus-menerus, kerangka unggul dapat melahirkan entitas cerdas yang lebih canggih, sementara repositori kode sumber terbuka (seperti Eliza) dapat lebih mempercepat proses ini. Banyak platform peluncuran juga berupaya menjadi lapisan koordinasi komunikasi antara Swarm dan entitas cerdas, di mana komunikasi tersebut mungkin akan mengalirkan nilai melalui tokennya. Untuk analisis lebih rinci tentang bagaimana Eliza menangkap nilai, silakan lihat di sini.

Contoh:

@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, dan @arcdotfun adalah para pemain utama saat ini, namun ruang platform peluncuran kini semakin ramai. Yang perlu diperhatikan adalah kerangka kerja yang paling responsif, skalabel, dan dapat memberikan fitur unik - yaitu proyek-proyek yang dapat mengimplementasikan fitur yang tidak dapat diselesaikan oleh kerangka kerja lainnya.

2.DeFAI：gelombang berikutnya dari agen cerdas akan fokus pada kegunaan dan akumulasi nilai, DeFAI (DeFi x AI) mungkin menjadi yang pertama mencapai kesesuaian pasar produk (PMF)

Saati ini, kebanyakan agen cerdas hanya memiliki Memecoins, namun kurang memiliki fungsi nyata. Untuk mendorong perkembangan lebih lanjut di bidang agen cerdas, gelombang berikutnya dari agen cerdas perlu dapat menyelesaikan masalah nyata untuk pengguna. Peluang baru yang sebenarnya akan datang dari agen cerdas yang dapat mengakumulasi nilai dan mengambil tindakan nyata. Saya rasa, dalam tahun mendatang, ini akan menandai perpindahan agen cerdas dari Level 1 ke Level 3.

Gambar asli berasal dari Bloomberg, diterjemahkan oleh TechFlow dari DeepTech

Tren ini pertama kali muncul di bidang DeFi. Di masa depan, kita akan melihat lebih banyak terminal memungkinkan pengguna untuk menyatakan kebutuhan mereka melalui bahasa alami atau masukan suara, sementara agen cerdas akan menyelesaikan tugas di belakang layar. Pada saat yang sama, dompet dan protokol yang ada juga akan mengintegrasikan fungsi agen cerdas untuk mengoptimalkan proses pengalaman pengguna.

Detail tweet

Rincian Tweet

Contoh:

@AIWayfinder

@griffaindotcom

@HeyAnonai

@LimitusIntel

@neur_sh

Untuk analisis lebih lanjut tentang kategori ini, silakan lihat di sini.

3. Lapisan Konsumen - Entitas Hiburan Cerdas, Dunia Mandiri, dan Game: Entitas Kecerdasan berbasis perhatian akan berkembang menjadi personalitas yang lebih kompleks dan interaksi multimedia, mendorong gelombang teknologi game dan metaverse selanjutnya

Salah satu masalah utama dari agen yang ada adalah bahwa mereka sangat homogen dan secara bertahap cenderung dalam bentuk chatbots sederhana. Sementara beberapa proyek agen pindah ke pengembangan infrastruktur (dan banyak yang sudah melakukannya), yang lain berfokus pada pengembangan produk atau aplikasi praktis, sementara yang lain cenderung melanjutkan rute “token perhatian”. Namun, agen perhatian generasi berikutnya akan lebih canggih, dengan kepribadian yang lebih kompleks dan pengalaman interaktif yang lebih kaya. Ini bisa dalam bentuk presentasi audio dan video, atau bahkan memberi agen gambar 3D dan entitas fisik.

Sudah ada beberapa percobaan awal, seperti yang disebutkan Jeffy, memberikan tubuh kepada Zerebro, beberapa perhatian KOL entitas cerdas yang hadir melalui audio dan video yang langsung dipublikasikan, digunakan untuk platform konten video pendek seperti TikTok. Slopfather dan Ropirito adalah dua contoh entitas cerdas awal yang menggunakan video.

Di masa depan, lebih banyak entitas pintar akan menambahkan fitur-fitur ini untuk membuatnya lebih dinamis. Kesesuaian pasar produk (PMF) dalam bidang ini akan terutama dicapai melalui lapisan konsumen, seperti pengguna yang mungkin ingin membuat mitra entitas pintar yang dipersonalisasi atau berinteraksi dengan KOL. Tren ini telah terjadi di luar bidang kripto, misalnya pengguna biasa sudah berinteraksi dengan mitra karakter AI selama ratusan jam di platform seperti Character.ai. Penting untuk dicatat bahwa Google baru-baru ini mengakuisisi Character.ai dengan harga 2,7 miliar dolar AS, yang lebih lanjut menunjukkan potensi di bidang ini.

Selain itu, ‘3D’ agen cerdas ini mungkin menemukan Product-Market Fit (PMF) di lapisan konsumen yang ada, khususnya di bidang permainan dan metaverse. Agen cerdas dapat menyuntikkan latar belakang cerita yang lebih dalam ke dunia maya. Bayangkan, jika seorang NPC adalah agen cerdas, ia tidak hanya dapat menyelesaikan misi secara mandiri, tetapi juga dapat bermain game sendiri, dan memiliki ingatan dan kepribadian yang terus berkembang. Melalui agen cerdas, dunia maya dalam game mungkin benar-benar dapat berjalan secara mandiri.

Contoh:

Infrastruktur: Menyediakan kerangka kerja dan alat untuk mengembangkan agen yang lebih interaktif dan dipersonalisasi

@soulgra_ph - Menyediakan alat untuk membantu agen pintar memiliki ingatan dan kepribadian yang lebih personal

@HoloworldAI telah menjalin kemitraan Web2 dengan perusahaan-perusahaan seperti L’Oreal, Bilibili, dan Fox untuk menciptakan digitalisasi identitas

Game dan Metaverse: Dunia Virtual dan Entitas Kecerdasan Mandiri

@hyperfy_io - platform metaverse yang memungkinkan pengguna membuat dunia maya dan kompatibel dengan plugin Eliza

@ParallelColony - Sebuah permainan simulasi AI di mana agen cerdas adalah pemain, Anda dapat berinteraksi dan berkomunikasi dengan mereka

Lihat tweet

@digimon_tech - Sebuah permainan makhluk serupa dengan “Pokémon”, makhluk akan mengalami evolusi mental berdasarkan interaksi

smolverse - Menggunakan Eliza, dan menampilkan karakter agen cerdas yang didorong oleh LLM, yang menjalankan tugas di dunia maya sesuai perintah pengguna

4. Organisasi Otomatis: Evolusi Baru DAO

Organisasi Agen Terdesentralisasi (DAO) adalah bentuk evolusi DAO berikutnya. Swarm, atau sistem multi-agen, diinginkan karena mereka mungkin memiliki kemampuan untuk mengoordinasikan dan melaksanakan kebijakan tingkat tinggi yang mirip dengan bagaimana suatu perusahaan beroperasi. Populasi heterogen dengan beberapa agen atau model khusus yang bekerja bersama mungkin lebih efisien daripada satu model besar.

Meskipun agen cerdas sepenuhnya otonom dan kecerdasan kolektif mungkin memerlukan waktu untuk direalisasikan, DAO generasi berikutnya kemungkinan akan mencakup interaksi manusia dan kecerdasan kolektif. Pola ini dapat mengurangi birokrasi yang tidak efisien, sambil mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan oleh manusia untuk menyelesaikan tugas. Dalam hal jalur pengembangan, agen cerdas akan berevolusi dari model pendapatan tunggal menjadi model pendapatan organisasi yang lengkap.

Contoh:

Infrastruktur Dasar Entitas Cerdas: Beberapa proyek sedang fokus pada menyediakan dukungan infrastruktur untuk sistem entitas cerdas (kerangka kerja multi-agents), seperti @swarmnode dan @joinFXN. Proyek-proyek ini terutama berfokus pada pengembangan kerangka kerja entitas cerdas dan optimalisasi mekanisme koordinasi. Sementara itu, beberapa kerangka kerja entitas cerdas utama, seperti @0xzerebro dan @ai16zdao, juga secara jelas menyatakan rencana untuk membangun di tingkat ini, mendorong lebih lanjut perkembangan sistem entitas cerdas.

DAO Launchpads: Saat ini, kami mengamati bahwa DAO investasi adalah salah satu area yang paling aktif. Saya percaya @daosdotfun adalah launchpad DAO besar pertama yang melahirkan ai16z. Selain itu, beberapa launchpad yang muncul mulai muncul, seperti @daosdotworld, di mana dana bertenaga AI seperti @3berascapital menarik perhatian yang meningkat.

5. Entitas Kecerdasan yang Dapat Diverifikasi: Menuju Otonomi dan Agen Ekonomi

Saat ini, sebagian besar agen cerdas masih memerlukan campur tangan manusia yang signifikan. Namun, generasi berikutnya dari agen cerdas akan menuju otonomi sejati, dimulai dari mengelola dana mereka sendiri.

Kombinasi agen dan kriptografi adalah bahwa kriptografi menyediakan infrastruktur keuangan untuk memungkinkan agen ekonomi sejati. Namun, sebagian besar Perbendaharaan Agen tidak digunakan atau dikelola oleh tim manusia. Untuk mencapai agen ekonomi sejati, agen harus memiliki kemampuan untuk mengelola dana secara mandiri. Kemampuan ini akan mengubah pola perilaku agen, misalnya dengan memaksakan kendala ekonomi pada agen untuk mengeluarkan biaya penalaran. Mekanisme ini mirip dengan “Darwinisme” di mana agen harus bertahan hidup dengan menghasilkan pendapatan.

Contoh:

@freysa_ai - adalah salah satu agen pertama yang mengontrol kunci mereka sendiri dan melakukan pekerjaan dengan baik (bahkan menarik perhatian Elon). Mereka baru-baru ini mengumumkan pengembangan kerangka kerja yang akan memungkinkan agen untuk mencapai otonomi yang dapat diverifikasi berdasarkan Trusted Execution Environment (TEE) dan kunci kontrol mereka sendiri.

Lihat tweet untuk informasi lebih lanjut

@LitProtocol - menyediakan kerangka kerja kecerdasan buatan yang memungkinkan entitas kecerdasan buatan yang mandiri untuk menyimpan dan melaksanakan transaksi sistem di atas rantai dengan kunci pribadi.

@galadriel_AI - Mengeluarkan SDK bernama “Proof of Sentience” (Bukti Kesadaran), yang memungkinkan pengembang untuk memverifikasi otonomi entitas cerdas di atas rantai.

Lihat tweet untuk informasi lebih lanjut

Kesimpulan: Di dunia blockchain, kita mungkin lebih cenderung menyaksikan munculnya satu miliar agen AI daripada penambahan satu miliar pengguna manusia.

Untuk pengguna manusia, kriptografi sering menjadi penghalang karena operasi yang kompleks dan pengalaman pengguna yang tidak ramah, tetapi masalah ini tidak ada untuk agen. Mulai dari interaksi antara manusia dan agen, arah pengembangan Crypto dan AI di masa depan secara bertahap akan berkembang menjadi interaksi langsung antar agen. Dalam model ini, sejumlah besar agen otonom akan berinteraksi dan bertransaksi di blockchain dalam bentuk ekonomi mereka yang unik.

Untuk memberikan kemampuan agen ekonomi pada agen pintar (seperti mendorong perilaku, membayar biaya layanan, dan mengoordinasikan aktivitas dunia nyata), mereka harus dapat mengelola dan menggunakan dana. Teknologi kripto merupakan inti dari agen pintar ini, sedangkan blockchain menyediakan jalur keuangan tanpa izin. Stablecoin dan L1 blockchain berkinerja tinggi adalah alat ideal untuk mencapai perdagangan yang murah, sepanjang waktu, dan global.

Meskipun berbagai narasi dan tren terus bermunculan, namun ekonomi agen cerdas berbasis blockchain memang pantas membuat kita penuh harapan terhadap masa depan. Mungkin banyak kasus penggunaan yang nyata, DAO, dan agen cerdas yang dapat menghasilkan pendapatan lebih dekat dari yang kita bayangkan.