Narasi DePIN & GPU tetap bertahan karena kendala belum bergerak.
Permintaan untuk pelatihan dan inferensi terus meningkat, sementara cloud terpusat tetap menjadi bottleneck oleh CAPEX, geografis, dan antrean.
Tentu, beberapa tahun yang lalu, kekurangan komputasi masih merupakan teori.
Tapi sekarang ini adalah kendala operasional.
Bagaimana ini mempengaruhi penggunaan dan pendapatan jaringan komputasi terdesentralisasi?
Jaringan komputasi terdesentralisasi tidak “menunggu pemanfaatan suatu hari nanti.” Mereka sudah menjalankan beban kerja produksi untuk pelanggan nyata, di bawah kendala latensi nyata.
GPU yang didigitalkan, klaster on-demand, dan tumpukan cloud/DePIN hybrid bukan lagi pernyataan ideologis.
Mereka muncul sebagai jawaban praktis ketika pasokan terpusat tidak bisa cepat cukup, cukup dekat, atau cukup murah.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Narasi DePIN & GPU tetap bertahan karena kendala belum bergerak.
Permintaan untuk pelatihan dan inferensi terus meningkat, sementara cloud terpusat tetap menjadi bottleneck oleh CAPEX, geografis, dan antrean.
Tentu, beberapa tahun yang lalu, kekurangan komputasi masih merupakan teori.
Tapi sekarang ini adalah kendala operasional.
Bagaimana ini mempengaruhi penggunaan dan pendapatan jaringan komputasi terdesentralisasi?
Jaringan komputasi terdesentralisasi tidak “menunggu pemanfaatan suatu hari nanti.” Mereka sudah menjalankan beban kerja produksi untuk pelanggan nyata, di bawah kendala latensi nyata.
GPU yang didigitalkan, klaster on-demand, dan tumpukan cloud/DePIN hybrid bukan lagi pernyataan ideologis.
Mereka muncul sebagai jawaban praktis ketika pasokan terpusat tidak bisa cepat cukup, cukup dekat, atau cukup murah.