torygreen
Narasi DePIN & GPU tetap bertahan karena kendala belum bergerak.
Permintaan untuk pelatihan dan inferensi terus meningkat, sementara cloud terpusat tetap menjadi bottleneck oleh CAPEX, geografis, dan antrean.
Tentu, beberapa tahun yang lalu, kekurangan komputasi masih merupakan teori.
Tapi sekarang ini adalah kendala operasional.
Bagaimana ini mempengaruhi penggunaan dan pendapatan jaringan komputasi terdesentralisasi?
Jaringan komputasi terdesentralisasi tidak “menunggu pemanfaatan suatu hari nanti.” Mereka sudah menjalankan beban kerja produksi untuk pelanggan nyata, di bawah kendala latensi
Lihat AsliPermintaan untuk pelatihan dan inferensi terus meningkat, sementara cloud terpusat tetap menjadi bottleneck oleh CAPEX, geografis, dan antrean.
Tentu, beberapa tahun yang lalu, kekurangan komputasi masih merupakan teori.
Tapi sekarang ini adalah kendala operasional.
Bagaimana ini mempengaruhi penggunaan dan pendapatan jaringan komputasi terdesentralisasi?
Jaringan komputasi terdesentralisasi tidak “menunggu pemanfaatan suatu hari nanti.” Mereka sudah menjalankan beban kerja produksi untuk pelanggan nyata, di bawah kendala latensi