Com o amadurecimento do mercado de criptoativos, ativos digitais como o BTC passaram a integrar os portfólios de investimento de instituições tradicionais, influenciando diretamente o desempenho dos mercados financeiros globais. O preço do BTC acompanha de perto o movimento do mercado acionário norte-americano e pode ser afetado por fatores como a taxa de juros do Fed, inflação, desemprego, mercado de dívida dos EUA, geopolítica, ciclos econômicos e outros elementos relevantes.
O gráfico acima apresenta a evolução do preço do BTC e do índice NASDAQ desde o início do ano até 1 de setembro. Nota-se que bitcoin e NASDAQ exibem movimentos bastante sincronizados, com alta correlação. Por isso, para identificar tendências de alta ou baixa no mercado de criptoativos, é essencial observar as tendências do mercado acionário dos EUA a partir da análise fundamentalista.
Além de médias móveis, MACD e análise do gráfico de velas, o trader pode traçar linhas de tendência para identificar direções de mercado. De acordo com a Teoria de Dow, uma tendência possui inércia e dificilmente se reverte quando consolidada. Siga o movimento do mercado: opte por posições vendidas em mercados de baixa e posições compradas em mercados de alta. Evite operar contra a tendência predominante.
O Big Data da plataforma Gate é uma ferramenta estratégica para negociação de futuros de criptoativos. Ela oferece interpretação de indicadores como índice de pânico, posições em futuros, proporção long/short, taxa de financiamento, entre outros. Ao integrar esses dados à análise técnica, o trader valida decisões e aumenta a taxa de acerto.
O aumento dos retornos na negociação de futuros de criptoativos depende principalmente da elevação das taxas de acerto e do ajuste da relação lucro/prejuízo. As dicas centrais apresentadas neste artigo focam na identificação de direções compradas ou vendidas, visando aprimorar a taxa de sucesso. Na análise de tendências, a análise fundamentalista ganha espaço, e na análise técnica, as ferramentas de Big Data da Gate se destacam como recursos valiosos. A combinação entre dados de Big Data e análise técnica potencializa a validação das decisões e a taxa de acerto.
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